Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Этика искусственного интеллекта: вызовы и возможности
Искусственный интеллект (ИИ) — это быстро развивающаяся область, которая меняет практически все аспекты нашей жизни. С ростом использования ИИ возникает растущая необходимость учитывать этические последствия такой технологии. В этой статье мы рассмотрим проблемы и возможности, связанные с этикой ИИ.
Проблема предвзятости в ИИ:
Одной из самых серьезных проблем в этике ИИ является проблема предвзятости. Алгоритмы ИИ беспристрастны настолько, насколько объективны данные, на которых..
Как работает квантовое распределение ключей, часть 2 (квантовая информация)
Точный анализ с конечным ключом для распределения квантовых ключей с сопряжением мод (arXiv)
Автор: Зэ-Хао Ван , Чжэнь-Цян Инь , Шуан Ван , Жун Ван , Фэн-Юй Лу , Вэй Чен , Дэ-Юн Хэ , Гуан-Цань Го . », Чжэн-Фу Хань
Аннотация: Распределение квантовых ключей со спариванием режимов (MP-QKD) — это потенциальный протокол, который не только невосприимчив ко всем возможным атакам по побочным каналам детектора, но также нарушает ограничение скорости передачи без использования..
Subirority Complex — Выпуск №11
Впервые это сообщение было опубликовано 24 ноября 2017 года в списке рассылки Субира Мансухани , Subirority Complex.
Общие
2 типа стратегий обработки данных, которые нужны каждой компании
Главное – сбалансировать нападение и защиту.
Прогнозы 2018 · Forrester
Загрузите руководство Forrester по прогнозам на 2018 год: получите новую информацию и помогите активизировать действия в своей организации.
Может ли социолог-вычислитель быть вашим следующим лучшим..
Введение в Python 3
Этот пост был создан искусственным интеллектом
Python — это язык программирования, который сегодня широко используется во многих отраслях. Python 3 — это последняя версия Python, которая считается основным обновлением по сравнению с предыдущими версиями. Это руководство познакомит вас с основами Python 3, чтобы вы могли начать использовать его в своих проектах.
Основы Python 3
Python 3 — это язык программирования, который сегодня широко используется во многих различных отраслях...
Приложение с графическим интерфейсом для распознавания рукописных цифр
Введение
Каждый день разработчики усердно работают над машинами, чтобы сделать их более умными и интеллектуальными, используя методы машинного обучения и глубокого обучения, чтобы они могли выполнять задачи, аналогичные людям. С помощью этих методов можно уменьшить человеческие усилия в распознавании, обучении, прогнозировании и во многих других областях.
Способность компьютеров распознавать рукописные цифры человека известна как распознавание рукописных цифр из таких..
Понимание процесса Denoising Diffusion, часть 1 (машинное обучение)
Звездообразные вероятностные модели шумоподавления (arXiv)
Автор : Андрей Охотин , Дмитрий Молчанов , Владимир Архипкин , Григорий Бартош , Айбек Аланов , Дмитрий Ветров .
Аннотация: Методы, основанные на вероятностных моделях шумоподавления (DDPM), стали повсеместным инструментом в генеративном моделировании. Однако они в основном ограничиваются гауссовскими и дискретными диффузионными процессами. Мы предлагаем звездообразные вероятностные модели шумоподавления (SS-DDPM),..
Что такое машинное обучение?
Руководство для начинающих по началу работы в области машинного обучения
«Машинное обучение автоматизирует работу, которую, по мнению большинства людей, могли выполнять только люди». ~ Дэйв Уотерс
Вступление
В последнее время все мы, возможно, слышали термин «машинное обучение» или «машинное обучение». Эта технология сейчас находится на пике популярности, многие начинающие инженеры и даже люди, не имеющие инженерного образования, хотят узнать о машинном обучении и начать свою..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..