Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Оптимизация кода TensorFlow для повышения производительности и возможности экспорта
Введение
Добро пожаловать в нашу постоянную серию «Изучаем TensorFlow для машинного обучения», в которой мы глубже погружаемся в увлекательный мир машинного обучения с использованием фреймворка TensorFlow. В нашей предыдущей статье мы представили основы TensorFlow и его важность в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Сегодня мы продолжим наше путешествие, изучив еще несколько тем, которые еще больше улучшат ваше понимание и навыки работы с TensorFlow.
В мире..
Будущее науки о данных: 10 прогнозов на ближайшие 5 лет
Наука о данных — относительно новая область, которая постоянно развивается. По мере того, как собирается все больше и больше данных, возрастает потребность в людях, которые могут их анализировать и понимать. Будущее науки о данных выглядит очень многообещающе, и прогнозы предполагают, что ее популярность и значение будут продолжать расти. Вот 10 прогнозов на ближайшие 5 лет:
1. Наука о данных станет еще более важной в бизнесе.
Наука о данных — это относительно новая область, в..
Понимание байесовской линейной регрессии и гауссовского процесса с нормальными распределениями
В последней статье мы изучаем свойства нормального распределения, которые являются центральными для машинного обучения (ML). Здесь мы применим наши знания в управлении нормальными распределениями, чтобы решить трудный байесовский вывод. И мы продемонстрируем это с помощью байесовской линейной регрессии и гауссовского процесса. Мы также рассмотрим несколько доказательств, чтобы применить то, что мы узнали. Но мы предполагаем, что вы прочитали последнюю статью, пожалуйста, сделайте..
Что такое цикл положительной обратной связи?
Прогресс, которого мы достигаем в области машинного обучения, не является бесплатным.
Посмотрите вокруг, и вы увидите, как все меняется с головокружительной скоростью! Каждый божий день мы используем машинное обучение, чтобы делать все больше и больше в нашей жизни.
Но как бы мне ни нравился весь этот прогресс, он не дается бесплатно. Внедрение машинного обучения сопряжено с огромными проблемами, которые могут непреднамеренно изменить наше общество.
Понимание источника этих..
Ваш путь к успеху в промышленном ИИ: мыслите масштабно, начинайте с простого
Вы слышали: 1/3 из них терпят неудачу. Многие выходят за рамки бюджета. Вот почему вы очень осторожны. Вы знаете, о чем я говорю, верно?
ИТ проекты.
Из-за таких цифр ИТ-проекты нравятся не всем, особенно в промышленных условиях. Исследование 2021 года , опубликованное Институтом управления проектами (PMI), предоставляет некоторые показатели, которые заставляют нас задуматься: только около 70 % проектов достигли своих первоначальных целей или бизнес-намерений. 40 % проектов..
Причудливый мир библиотек Python, о которых вы даже не подозревали
Изучение причудливой и необычной стороны разработки Python и ее сообщества
Будучи универсальным и широко используемым языком программирования, Python имеет широкий набор библиотек и модулей, которые поддерживают ряд функций и приложений. Однако в этой обширной коллекции скрыты некоторые действительно причудливые библиотеки, о которых вы, возможно, никогда не слышали. В этой статье мы погрузимся в странный мир библиотек Python и рассмотрим некоторые из самых эксцентричных и необычных..
Как собирать отзывы в произвольном тексте: введение для специалиста по данным
Поймите, как разрабатывать системы технического обучения для сбора открытых ответов от пользователей в текстовом формате.
Чтобы по-настоящему понять тип системы измерения, которую необходимо внедрить для получения обратной связи, нужно также смиренно признать как специалист по данным недостатки и неточные возможности обработки естественного языка и машинного обучения.
Нажмите +F, сколько раз я упомянул основной источник .
Пример использования: анализ комментариев в произвольном..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..