Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Почему MLOps должны быть ориентированы на данные
Что такое МЛОпс? Почему MLOps должны быть ориентированы на данные
Это начало серии статей о MLOps, ориентированных на данные. Запланированная серия:
Почему MLOps должны быть ориентированы на данные (текущая статья) Шесть этапов датацентричных MLOps Колесо данных
Оглавление
· The Origin · Что такое DevOps? · MLOps по дешевке? · Software 2.0 · Model-Centric vs. Центральные подходы ∘ Модельно-ориентированный подход ∘ Датоцентричный подход · Резюме
Слово..
3 лучших выбора 2022 года и размышления
Топ-3 поста 2022 года, немного статистики и благодарственное письмо моим читателям
Поскольку мы приближаемся к концу 2022 года, я хотел бы отправить записку своим читателям, поблагодарить каждого из вас за эту полезную возможность и пожелать всем безопасных и счастливых праздников!
В сентябре 2022 года я решил поделиться собственным опытом работы Data Scientist в Amazon. Несмотря на мое техническое образование, мне потребовалось больше года, чтобы перейти от менеджера по продукту к..
Новости искусственного интеллекта и машинного обучения
С 22 января по 12 февраля. Хотите получать это письмо на почту? "Подпишите здесь."
Новости, тенденции и мнения в области технологий
Вперед, Марвин Мински, и пропасть, которую AI еще не преодолел . Важные новости последних нескольких дней касаются системы DeepMind AlphaGo. Используя комбинацию контролируемого обучения и обучения с подкреплением, авторы показывают, что они могут победить 99,8% компьютерных программ го и европейского чемпиона (среди людей). Бумага здесь . Часто это..
Как тестирование искусственного интеллекта является первоклассным в кибермире
В секторе кибербезопасности тестирование искусственного интеллекта имеет решающее значение. Это связано с тем, что ИИ может помочь кибербезопасности преодолеть некоторые из основных препятствий. И есть много препятствий, в том числе неспособность многих организаций оставаться в курсе многочисленных новых рисков и атак, возникающих по мере роста использования Интернета и технологий.
Ожидается, что кибербезопасность на основе ИИ изменит то, как мы реагируем на кибератаки. Из-за своей..
Раскрытие преимуществ ИИ для бизнеса: руководство для руководителей
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) — это способность машины выполнять когнитивные функции, обычно связанные с человеческим разумом, такие как восприятие, рассуждение, обучение, взаимодействие с окружающей средой, решение проблем и даже проявление творчества. ИИ революционизирует различные отрасли, делая бизнес более эффективным и прибыльным.
Различные типы ИИ
Машинное обучение : алгоритмы, обученные на данных для выявления закономерностей и обучения тому, как делать прогнозы и..
Сочетание технических индикаторов с глубоким обучением для торговли акциями
Делает ли программа больше данных более или менее надежной?
Большинство торговых ботов полагаются на одно из двух: машинное обучение или технический анализ. У каждого метода есть свои преимущества и недостатки. Машинное обучение может находить сложные закономерности, но за счет скорости вычислений и переобучения. Технический анализ может быстро находить проверенные временем модели, но страдает с точки зрения точности. Что произойдет, если объединить вместе технический анализ и..
Хотите начать карьеру в AI / ML?
В первые годы прошлого десятилетия умные программы были написаны для автоматизации возможностей человека разрабатывать и тестировать программные инструменты. Например, инструмент Selenium можно использовать для эффективной автоматизации веб-тестирования, и он популярен даже сегодня. Во второй половине прошлого десятилетия появились интеллектуальные алгоритмы - ИИ и машинное обучение, чтобы автоматизировать когнитивные способности человека обнаруживать, распознавать, классифицировать,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..