Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Как отслеживать проекты машинного обучения на мобильном устройстве📱
Первоначально опубликовано на freecodecamp.org
Что, если бы вы могли отслеживать свои проекты машинного обучения Colab, Kaggle или AzureML на своем мобильном телефоне? Вы сможете проверять свои модели на лету — даже во время прогулки🚶.
Если вы являетесь разработчиком машинного обучения, вы знаете, как модели обучения могут легко занять много времени. Как здорово было бы следить за этим со своих мобильных телефонов?
Что ж, вы можете это сделать — и в ‹5 строк кода.
Почему..
Применение методов машинного обучения для диагностики здоровья — Health Tech
С тех пор, как в конце половины 20 века компьютеры начали широко использоваться, в соответствии с потребностями были разработаны алгоритмы и программы для моделирования и анализа больших объемов данных. В конце ХХ века были популяризированы методы машинного обучения, или машинное обучение. Эти методы состоят из принятия решений и выполнения задач на основе искусственного интеллекта. Обучение происходит путем определения набора правил, сгенерированных путем анализа базы данных или даже..
Инвестирование в фондовый рынок может быть сложной задачей даже для опытных инвесторов. С таким количеством информации и данных, чтобы…
Инвестиции в фондовый рынок с помощью ИИ: как ChatGPT может помочь вам принимать более эффективные финансовые решения
Почему искусственный интеллект не так уж и интеллектуален (пока)
Ваш голосовой помощник на смартфоне такой умный, как вы думаете?
Вы, наверное, недавно слышали о достижениях в области искусственного интеллекта или видели рекламу телевизора или смартфона с искусственным интеллектом. А может быть, вы запасаетесь умной техникой, планируя построить себе «умный» дом?
Каждый день нас засыпают этими модными словечками. Но что они на самом деле означают? Действительно ли «умные» устройства умны? Приближают ли нас прорывы в исследованиях искусственного..
Борьба с высокими затратами на вычисления в сверточных нейронных сетях: глубокое погружение в мобильные сети
В быстро развивающемся ландшафте искусственного интеллекта сверточные нейронные сети (CNN) стали фундаментальной опорой, особенно в области обработки изображений и компьютерного зрения. Однако обширные вычислительные ресурсы, требуемые CNN, могут быть серьезной проблемой, особенно для приложений реального времени на устройствах с ограниченными ресурсами. Одним из решений, привлекших значительное внимание, является реализация MobileNets, класса эффективных моделей, разработанных для..
я попросил ChatGPT НАПИСАТЬ ЭТО сообщение в блоге | Вот что получилось!!!
Введение:
Этот пост посвящен Chat GPT . Я искренне нахожу эту технологию действительно увлекательной из-за скорости, с которой она работает, и того факта, что она может принимать простые данные от пользователя и выдавать чрезвычайно подробные результаты.
Как всегда, прежде чем мы перейдем к основной истории, не забудьте поставить лайк, прокомментировать и поделиться. Обязательно ознакомьтесь с Vikram Nayyar CS на всех платформах!
Изюминка этого поста в блоге:
Я попросил Chat..
Множество разновидностей обучения с подкреплением
Почему-то у меня сложилось неправильное представление о том, что обучение с подкреплением (RL) — это все о контроле. Наверное, потому, что мирянам обычно объясняют в терминах кнута и пряника. Действительно, многие методы RL направлены на улучшение политик, то есть на обучение действию более эффективно/выгодно в конкретной ситуации. Тем не менее, есть также достаточно тех, кто предсказывает (оценочные) преимущества пребывания в конкретной ситуации.
Еще одно заблуждение состоит в том,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..