Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Топ 5 революционных книг по глубокому обучению!
Расширение возможностей разума с помощью лучших ресурсов глубокого обучения.
«Глубокое обучение — это технология, которая одновременно является и настоящим, и будущим. Это уже меняет мир, и мы только начинаем». — Эндрю Нг
Глубокое обучение — это преобразующая технология, которая за последние несколько лет получила значительное распространение. Как энтузиаст глубокого обучения, я был свидетелем его влияния на различные отрасли, от здравоохранения до автономных транспортных..
Чего не может ИИ: ограничения искусственного интеллекта
Чего не может ИИ: ограничения искусственного интеллекта
Введение. Искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов за последние годы, произведя революцию в различных отраслях и изменив наш образ жизни и работы. От беспилотных автомобилей до голосовых помощников ИИ, несомненно, продемонстрировал свой потенциал. Однако крайне важно признать, что ИИ все еще имеет свои ограничения. Несмотря на его впечатляющие возможности, есть определенные задачи и аспекты, которые ИИ изо всех..
Разработка ИИ или изучение языка программирования больше не роскошь, а необходимость.
Технологии развиваются беспрецедентными темпами, и те, кто разбирается в их тонкостях, имеют явное преимущество. Появление смартфона ознаменовало начало новой эры, в которой те, кто осознал его потенциал, смогли разработать уникальные услуги и получить значительные финансовые выгоды. Сегодня мы стоим на пороге новой технологической революции , которую движет искусственный интеллект (ИИ).
В прошлом нашим родителям требовалось много времени, чтобы адаптироваться к новым технологиям,..
Как работают преобразователи аудиоспектрограмм, часть 3 (искусственный интеллект)
BAST: преобразователь бинауральной аудиоспектрограммы для локализации бинаурального звука (arXiv)
Автор: Шэн Куанг , Кики ван дер Хейден , Сиамак Мерканун .
Аннотация: Точная локализация звука в реверберационной среде имеет важное значение для слухового восприятия человека. Недавно сверточные нейронные сети (CNN) использовались для моделирования бинаурального слухового пути человека. Тем не менее, CNN показывает барьеры в захвате глобальных акустических особенностей. Чтобы решить..
Продвинутые навыки работы с GPT для вашего продукта/бизнеса, выходящие за рамки простых чатов.
Если вы читаете это, у вас, вероятно, уже есть некоторый опыт использования ChatGPT. Возможно, вы использовали его, чтобы перефразировать свое электронное письмо или придумать креативные подписи для кампаний в социальных сетях. Однако большие языковые модели, такие как GPT, имеют гораздо больший потенциал, чем просто эти простые задачи.
На самом деле, мы можем применять GPT и LLM к более сложным вариантам использования в вашем производственном рабочем процессе или в вашем собственном..
Приложения ИИ для повышения безопасности судоходства
Сегодня мы рассмотрим основную проблему классификации. Можно ли судить о типе и навигационном назначении кораблей только по известным данным, таким как ширина, высота, курс или скорость? Для решения этого исследовательского вопроса будут обсуждены динамические значения и основные характеристики любого корабля в определенном регионе, а тип и назначение корабля будут оценены с помощью статистических моделей. Таким образом, мы можем предсказать намерения любого корабля. Такое положение,..
VAR-CNN (футбол): фол или чистый отбор
Абстрактный
Футбол — самый популярный вид спорта в мире, в который играют более чем в 200 миллионах стран. За последнее столетие этот вид спорта сильно развился, как и технологии, используемые в игре. Виртуальный помощник рефери (VAR) является одним из них и в значительной степени повлиял на игру. Роль VAR проста, но сложна; вмешиваться в перерывах между игрой, когда судьи принимают неправильное решение или не могут его принять. Конкретный сценарий возникает, когда они должны..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..