Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Советы и рекомендации FiftyOne по компьютерному зрению — 11 ноября 2022 г.
Добро пожаловать в наш еженедельный блог с советами и рекомендациями FiftyOne, где мы резюмируем интересные вопросы и ответы, недавно появившиеся на Slack , GitHub , Stack Overflow и Reddit.
Подождите, а что такое FiftyOne?
FiftyOne — это набор инструментов машинного обучения с открытым исходным кодом, который позволяет группам специалистов по обработке и анализу данных повышать производительность своих моделей компьютерного зрения, помогая им выбирать высококачественные наборы..
Искусственный интеллект может иметь сознание.
Сознание искусственного интеллекта (ИИ) — это тема, которая привлекла большое внимание в последние годы, поскольку достижения в области технологий ИИ привели к созданию машин, которые могут выполнять задачи, которые когда-то считались исключительно человеческими. Некоторые эксперты считают, что ИИ может достичь сознания, в то время как другие скептически относятся к тому, что это когда-либо станет возможным.
Есть несколько разных подходов к пониманию того, как может быть возможно..
Как работает множественное обучение, часть 1 (искусственный интеллект)
Наблюдение за Землей от сцены к участку: обучение множеству экземпляров для классификации земного покрова (arXiv)
Автор: Джозеф Ранний , Йинг-Юнг Дьюис , Кристин Эверс , Сарвапали Рамчурн .
Аннотация: Классификация земного покрова (LCC) и мониторинг изменений землепользования с течением времени — важный процесс смягчения последствий изменения климата и адаптации к нему. Существующие подходы, которые используют машинное обучение с данными наблюдения Земли для LCC, полагаются..
Разговорный ИИ, вертикали и сосновая шишка
Разговорный ИИ, вертикали и сосновая шишка
И почему обнаружение сходства становится все более важным
Введение
Вариант использования и реализация моделей больших языков ясны в таких организациях, как Apple, Google, AWS и т. д. Однако с точки зрения предприятия и обслуживания клиентов вариант использования реализации, возможно, не так ясен. Из
Расходы, рентабельность инвестиций, Требование, Тонкая настройка и Доступная перспектива NLU API .
Прежде чем перейти к..
Машинное обучение для кибербезопасности и повышение его эффективности
Наиболее значительные достижения включают машинное обучение, которое является подмножеством технологии искусственного интеллекта, которая обеспечивает больше инноваций в приложениях кибербезопасности. Технологии машинного обучения могут оптимизировать бизнес-процессы, улучшая процедуры тестирования и разрабатывая новые решения для обнаруженных проблем, и предотвращать крупномасштабное мошенничество. Несмотря на то, что это перспективная технология, все же у нее есть некоторые..
Повышение градиента и экстремальное усиление градиента (XGBoost)
Понимание повышения градиента и экстремального повышения градиента (XGBoost)
Повышение градиента
Градиент Boosting – это ансамблевая модель обучения. Модели ансамблевого обучения также называют слабыми учениками и обычно представляют собой деревья решений. В этом методе используются две важные концепции: градиентный спуск и усиление . Существует несколько вариантов Gradient Boosting, о которых мы поговорим позже в этой статье.
Экстремальное повышение градиента (XGBoost)..
Возрождение интеллекта
Введение
Если вернуться на 20 или 30 лет назад, существовали очень грубые системы, которые назывались «экспертными системами». Это были простые программы, которые могли решить сложную проблему, потому что они были запрограммированы с точными шагами, которые человек-эксперт использовал бы для ее решения.
Например, если врач хотел диагностировать боль в желудке — он проверял возраст больного, пол, пульс, температуру, артериальное давление, болит ли она вверху или внизу, слева или..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..