Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Data Layering — как тренируются лучшие модели
Общие наборы данных могут давать уникальные результаты и отличные модели ИИ.
Если вы ищете хитрости, которые сделают ваши неконтролируемые модели умными и надежными, не пропустите Распределение данных , которое является ядром механизмов рекомендаций, которые мы используем в MarieAI ( marieai.com ) для обучения интеллектуальных моделей.
Модели в действии
Иногда, когда вы видите механизмы рекомендаций в действии, вы, вероятно, задаетесь вопросом, почему они такие тупые?..
Октавный код для одномерной линейной регрессии: моя первая реализация
Это следует за моим предыдущим постом о том, как градиентный спуск работает в линейной регрессии.
Вчера наступил волшебный момент. После трех дней изучения видео Эндрю Нг, посвященных машинному обучению, я, наконец, взялся за код и увидел, как все, что мне объяснили, внезапно материализовалось в красивые прогностические модели.
"Я гений машинного обучения!" Я взревел в небеса. Хотя затем наступил менее волшебный момент, когда я внезапно понял, что все, что я сделал, соответствовало..
Искусственный интеллект и «темная сторона» человечества
За последнее столетие человечество совершило несколько великих подвигов: мы отправили человека на Луну; мы расщепляем атом; мы открыли планеты в других солнечных системах; мы даже начали заселять целую планету роботами… вдумайтесь: население Марса полностью состоит из роботов. Мы также создали расистский ИИ и дали компьютерам возможность «мечтать».
Со всеми прекрасными вещами, которые технологии сделали для нас, у них все еще есть одно применение, которое мы редко обсуждаем, это может..
Машинное обучение - фундамент
Машинное обучение - Основа
Вначале Бог создал небо, землю и естественный разум ...
Давайте представим мир, в котором машины управляют собой, мир, в котором компьютеры предсказывают ваши акции, мир, в котором ваш телефон понимает ваше настроение, мир, в котором ваш телефон и компьютер могут общаться с друзьями в ваше отсутствие. Такой мир - это мир, управляемый машинным обучением.
Первое определение машинного обучения было дано Артуром Самуэлем, где он объяснил машинное обучение..
Работа с внимательным нейронным процессом, часть 3 (машинное обучение)
Рекуррентный внимательный нейронный процесс для последовательных данных (arXiv)
Автор: Шенхао Цинь , Цзячэн Чжу , Джимми Цинь , Вэньшо Ван , Дин Чжао .
Аннотация: Нейронные процессы (НП) изучают стохастические процессы и предсказывают распределение целевого результата, адаптивно обусловленное контекстным набором наблюдаемых пар вход-выход. Кроме того, Attentive Neural Process (ANP) повысил точность прогнозирования NP за счет включения механизма внимания среди контекстов и целей...
AI-Учитесь инвестировать
Проект выполнен Даниэлем Дабдубом и Иманолом Ресио Эркисиа . Вы можете найти код этого проекта здесь .
«Инвестирование в фондовый рынок. Это звучит здорово! Я попробую ».
Это обычная фраза, которую каждый новичок (включая меня и, возможно, вас тоже) произносит, когда в первый раз слушает историю успеха миллионера, читает статью о том, как цены следующих 10 компаний взлетят в этом году, или когда смотрел Big Short и ничего не понял.
Следовательно, любопытство по поводу того, как..
Влияние ChatGPT на профессиональную реструктуризацию
Появление машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) значительно изменило рынок труда в последние годы. ChatGPT — это, в частности, одна из технологий, которая оказывает значительное влияние на реструктуризацию профессиональной деятельности. ChatGPT, мощная языковая модель, созданная OpenAI, может понимать человеческий язык и создавать записи, которые на него похожи.
Обслуживание клиентов — одна из отраслей, в которой ChatGPT имеет большое влияние. В настоящее время..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..