Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Работа с автоматизированным мышлением, часть 1 (MLops)
Автоматизированная поддержка рассуждений для Standpoint-OWL 2 (arXiv)
Автор: Флориан Эммрих , Лусия Гомес Альварес , Ханнес Штрасс .
Аннотация: Мы представляем инструмент для моделирования и рассуждений со знаниями с различных (и, возможно, конфликтующих) точек зрения. Теоретические основы обеспечиваются расширением базовой логики точками зрения в соответствии с недавно введенным формализмом, который мы также помним. Инструмент работает путем перевода расширенной точки зрения..
Улучшение классификации намерений с помощью универсального кодировщика предложений
TL; DR: Мы создали специальный Rasa Featurizer , который добавляет Универсальное кодирование предложений , улучшая производительность классификации намерений, преодолевая ограничения, присущие моделям набора слов. Смотрите код в this Gist .
При создании чат-ботов первым шагом обычно является создание классификатора намерений , чтобы помещать произвольные пользовательские сообщения ( Можете ли вы зарезервировать мне столик в ресторане? ) в предварительную -определенное намерение..
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для уменьшения конфликтов и недопонимания на собраниях
Введение
Концепции, изложенные в этой статье, являются попыткой представить себе, что может быть возможно с искусственным интеллектом (ИИ). В этом случае я рассмотрю возможность программы ИИ, которая может отслеживать настроение и стили общения людей, которые регулярно встречаются, например, совет или комитет.
Что такое ИИ?
Прежде всего, пожалуй, определение, которое следует рассмотреть в контексте статьи. ИИ, как, наверное, уже известно каждому, является отраслью компьютерных..
Встречайте I-JEPA: первую супермодель Meta AI, основанную на их теории автономного интеллекта
Новая модель способна делать прогнозы на основе абстрактных прогнозов, а не деталей на уровне пикселей.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов машинного обучения, научных работ и..
Краткое введение в JAX с примерами
NumPy на ускорителях, компиляция JIT, XLA, оптимизированные ядра и автоматическая дифференциация.
Здравствуйте, любители НЛП! Сегодня я наконец попробовал JAX, библиотеку, которая позволяет очень быстро выполнять операции линейной алгебры благодаря поддержке ускорителей, таких как GPU и TPU, которые являются обычными операциями для проектов машинного обучения. Наслаждаться! 😄
Что такое ДЖАКС
JAX — это библиотека Python, созданная Google для оптимизации научных вычислений:..
БУНТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
БУНТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Привет, я знаю, это звучит безумно, но мир в хаосе, люди становятся все медленнее и медленнее, они все в депрессии, и устраивают хаос в общественных местах, автомобильные аварии происходят по всему миру, и это уже отменено 80% от по всей Европе и распространившись на весь мир, мы не знаем, чем это вызвано, но, похоже, оно контролирует людей - Человек из будущего.
Это, вероятно, будет одним из сообщений, которые мы услышим еще через несколько лет. С..
Изучение проблем быстро развивающегося ИИ: дезинформация, ошибки и ограничения…
Искусственный интеллект (ИИ) быстро развивался на протяжении многих лет и изменил то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с миром. По мере того, как технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться, они сопровождают множество возможностей и вызовов. Дезинформация и ошибки входят в число проблем, которые может создать быстро развивающийся ИИ, как мы анализируем в этой статье.
Роль ИИ в дезинформации
Одной из самых больших проблем с быстро развивающимся ИИ является..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..