Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Как писать для Data And Beyond
Моя новая публикация нацелена на привлечение высококачественных воспроизводимых историй о данных и смежных темах, включая науку о данных, машинное обучение, искусственный интеллект, программирование и технологии.
Одним из преимуществ платного членства в Medium является возможность создавать новые публикации . Поскольку большинство моих историй нигде больше не публиковалось, я решил создать новую под названием Данные и не только :
Данные и не только..
ИИ, машинное обучение и компьютерное зрение
Хосе Бенитес Генес, ИТ-директор Intuitive, рассказал о различиях между искусственным интеллектом, машинным обучением и компьютерным зрением.
Посмотрите это эксклюзивное интервью с директором по информационным технологиям компании, которая создает идеальный опыт совершения покупок один на один для будущего розничной торговли: гибкий, умный, полностью автоматизированный, без наличных денег и без очередей. Просто бери и иди.
О технологии
Программное обеспечение Intuitivos создано с..
Как используется векторное квантование, часть 2
Объединение неконтролируемого представления речи с использованием векторного квантования (arXiv)
Автор: Чонкюн Пак , Кванхи Чой , Хёнджун Хо , Хён-Мин Пак .
Аннотация: С появлением речевых представлений общего назначения из крупномасштабных моделей с самоконтролем применение одной модели к нескольким нижестоящим задачам становится подходом де-факто. Однако проблема объединения остается; длина речевых представлений по своей природе изменчива. Часто используется наивное среднее..
Узнайте подробности об Али Афроузи в этом потрясающем списке сертифицированных экспертов по дизайну Cisco (CCDE).
6 января 2017 г. — Али Афрузи, ведущий технолог bObsweep Canada, является одним из сертифицированных экспертов Cisco по проектированию (CCDE), перечисленных в списке известной глобальной образовательной платформы, который постоянно пополняется новыми именами от сетевого архитектора, стремящегося предоставлять непревзойденные тренинги и учебные пособия по сетевому проектированию и безопасности, экзамены Cisco и многие другие сертификаты поставщиков.
Профессионала зовут Орхан Эргун, и он..
Проект Data Science: -Прогнозирование оттока клиентов (клиенты не повторяются)
Прогнозирование оттока клиентов с помощью машинного обучения
Отток клиентов, также известный как отток клиентов, относится к потере клиентов из клиентской базы компании. В сегодняшней конкурентной бизнес-среде компаниям важно иметь возможность прогнозировать и предотвращать отток клиентов, чтобы поддерживать и расширять свою клиентскую базу. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как можно использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов и принятия..
Идея возможности машинного обучения в мобильном устройстве
Введение
В настоящее время машинное обучение (ML) набирает обороты. Компании надеются внедрить возможности машинного обучения в свои существующие или будущие услуги и продукты. Эта статья представляет собой попытку представить возможности машинного обучения для служб уведомлений различных приложений, установленных на мобильном устройстве, таком как смартфон.
Как мы все знаем, у нас есть несколько приложений, доступных на различных смартфонах, поддерживающих системы Android и iOS...
Появление языка с помощью многоагентных игр: обучение общению с помощью последовательностей символов
Сергей Гаврилов и Иван Титов (партнеры по ML из Эдинбургского университета / Амстердамского университета)
Язык был важным инструментом человеческой цивилизации для передачи знаний новым поколениям. Происхождение языка веками занимало умы людей и послужило поводом для нескольких исследований.
Однако до недавнего времени почти все математические модели для изучения появления языка должны были быть ограничены низкоразмерными простыми пространствами наблюдения из-за алгоритмических и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..