Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Использование извилистого, полностью подключенного бассейна, чтобы наполнить вашу бутылку с водой
что такое CNN?
Нет, но вот кое-что еще, что вы хотите увидеть:
А теперь скажи мне, что ты видишь?
Ага, собака. Это может быть очень обычной задачей для вас, но переход от просмотра изображения к определению того, что изображение говорит вам, включает в себя сложную цепочку реакций внутри вашего тела, начиная с передачи изображения на фоторецепторы (колбочки и палочки) на спине. ваших глазных яблок к распространению светового сигнала по сети нейронов в нескольких областях..
СВЯЗЬ МЕЖДУ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ И МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ
СВЯЗЬ МЕЖДУ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ И МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение — тесно связанные понятия, которые часто используются взаимозаменяемо, но это не одно и то же. Понимание взаимосвязи между этими двумя технологиями важно для всех, кто работает в области ИИ или интересуется потенциальными применениями этих технологий.
По своей сути ИИ — это способность машины выполнять задачи, которые обычно требуют интеллекта человеческого уровня. Это может..
Готовим искусственный интеллект: кулинарная аналогия
В последние месяцы было много контента, связанного с ИИ, что свидетельствует о том, что искусственный интеллект революционизирует мир, каким мы его знаем. Но что именно составляет строительные блоки ИИ? В этой записи блога мы рассмотрим три жизненно важных компонента, обеспечивающих работу ИИ, включая данные , которые управляют им, вычислительную мощность , которая управляет им, и параметры. которые облегчают его изучение и адаптацию. Чтобы сделать эту концепцию еще более..
Данные и искусственный интеллект объединяются, чтобы предсказать чемпиона по гимнастике
Гимнастика — это вид спорта, который требует высокого уровня атлетизма и преданности делу, и прогнозирование чемпионов может дать тренерам, судьям и спортсменам ценную информацию для оптимизации их выступлений и достижения лучших результатов. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) прогнозирование чемпионов становится все более точным и надежным.
Приложение Blinx AI Gymnasts Champion Predictor использует ИИ для анализа имени, общего..
Final Aim подала третью патентную заявку на смарт-контракт в цифровом производстве
Реализовать цифровую производственную цепочку с IP-защитой с помощью смарт-контрактов и технологии машинного обучения
Токио, Япония, 28 августа 2020 г. — Final Aim, Inc. (Бункё-ку, Токио, генеральный директор Масафуми Асакура и директор по маркетингу Ясухидэ Ёкои) с гордостью сообщает, что мы подали заявку на наш третий патент (№ 2020–142217) 26 августа 2020 г. , Это должно еще больше расширить наши технологии и платформу в новой области цепочки поставок цифрового производства...
Устранение предвзятости ИИ с помощью сгенерированных данных
В 2020 году чернокожий мужчина в Детройте был незаконно арестован после того, как полицейская программа распознавания лиц ошибочно идентифицировала его как подозреваемого. Будучи аспиранткой Массачусетского технологического института, Джой Буоламвини поняла, что программное обеспечение для распознавания лиц легче обнаруживает ее, когда она носит белую маску, а не использует лицо. Позже она обнаружила, что распознавание лица неверно до 35% времени для темнокожих женщин, по сравнению с..
Ключевые концепции больших данных
Что такое большие данные?
Арена больших данных предоставляет средства и методы для анализа, логического извлечения информации и работы с большими и сложными наборами данных с помощью программного обеспечения традиционного приложения для обработки данных . Аналитика больших данных имеет тенденцию организовывать, извлекать и анализировать факты из больших объемов данных, которые слишком велики, чтобы люди могли проверять их вручную с помощью ручки и бумаги. Американский..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..