Топ-3 поста 2022 года, немного статистики и благодарственное письмо моим читателям
Поскольку мы приближаемся к концу 2022 года, я хотел бы отправить записку своим читателям, поблагодарить каждого из вас за эту полезную возможность и пожелать всем безопасных и счастливых праздников!
В сентябре 2022 года я решил поделиться собственным опытом работы Data Scientist в Amazon. Несмотря на мое техническое образование, мне потребовалось больше года, чтобы перейти от менеджера по продукту к роли специалиста по данным, и двумя самыми сложными частями этого процесса были
- Понимание структуры, по которой специалисты по данным оцениваются на собеседовании
- Поиск надежных ресурсов для обучения и, что более важно, применения концепций науки о данных.
Моя цель писать на Medium состояла в том, чтобы поделиться тем, что сработало для меня, и надеяться, что мои сообщения облегчат этот процесс для других.
На момент написания этого поста и менее чем за 90 дней с момента моего первого поста я опубликовал 23 истории (то есть в среднем один пост каждые четыре дня), которые были просмотрены около 36 000 раз (то есть в среднем один просмотр каждые четыре минуты) и более 700 читателей подписались на меня — это намного больше, чем я мог себе представить! Читать ваши комментарии и видеть вашу реакцию было невероятно полезно для меня. Я хотел бы поблагодарить каждого из вас за эту возможность, и я с нетерпением жду возможности опубликовать больше в будущем!
Ниже я собираюсь поделиться тем, что я считаю лучшими сообщениями в 3 категориях.
1. Самый ценный вклад
Я считаю свой пост о Требованиях к роли специалиста по данным своим самым ценным вкладом в Medium по двум основным причинам:
- Разбивка требований, которую я описал в этом посте, является результатом многих часов исследований, встреч и интервью, и этот пост воплощает в себе миссию, которую я поставил перед собой, когда начал писать на Medium, чтобы помочь другим на пути к становлению Data Scientist проще, чем то, через что я прошел
- Я тщательно обновляю этот пост, по крайней мере каждую неделю, добавляя ссылки на новый контент для каждой части требований, что делает его идеальным универсальным постом для многих руководств и практических задач.
Это мой второй по популярности пост, который был просмотрен около 4000 раз, и читатели потратили на его чтение 23 часа и 8 минут!
Примечание о платном контенте. Некоторые из моих сообщений в настоящее время находятся за платной стеной Medium. Если по какой-либо причине у вас нет доступа к платному контенту, свяжитесь со мной, и я сделаю все возможное, чтобы предоставить вам доступ к моим сообщениям.
2. Самые просматриваемые
Этот относится к разделу 3 бесплатных курса, которые помогли мне получить мою первую работу специалиста по данным в Amazon, который набрал около 16 500 просмотров и был прочитан в общей сложности 38 часов и минут, так как я разместил его в октябре!
Лично для меня этот пост стал самым большим сюрпризом, потому что это был один из самых быстрых постов, которые я когда-либо писал на Medium! Поскольку я обычно публикую учебные пособия, я трачу часы на исследования, нахожу нужный набор данных, а затем создаю вопросы и ответы, после чего публикую окончательный вариант на Medium. Этот процесс занял у меня где-то от 4 до 20 часов на пост, в зависимости от поста. С другой стороны, этот самый просматриваемый пост был относительно быстрым, и я думаю, что я закончил его примерно за 4 часа, что в итоге стало моим «вирусным» постом года. Я уверен, что где-то здесь есть ирония…
3. Личный фаворит
Это был трудный выбор, но я, наконец, решил, что мой личный любимый пост 2022 года — Исправление грамматических ошибок с помощью машинного обучения. В целом это интересная тема, потому что модель машинного обучения, исправляющая мои грамматические ошибки, сама по себе интересна. Кроме того, моя работа в Amazon сосредоточена на машинном переводе (аналогично тому, что делает Google Translate) пространства обработки естественного языка (NLP), и логика, лежащая в основе этой модели исправления грамматических ошибок, на самом деле является моделью машинного перевода, которая переводит с английского на английский язык! Я знаю, что лично отношусь к машинному переводу, но я думаю, что объективно это очень умное применение машинного перевода!
Еще раз спасибо за чтение и за вашу постоянную поддержку и счастливых праздников!
