Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Сказка о длинных хвостах
Отказ от ответственности: если точность моделей машинного обучения не является вашим приоритетом, эта статья может быть не для вас. Моим инженерам по машинному обучению, специалистам по данным, инженерам по компьютерному зрению и менеджерам по продуктам: добро пожаловать домой. Выпейте кофе и приступим.
Для большинства случаев использования компьютерного зрения разработка модели изначально выполняется довольно быстро и относительно просто. За короткий период времени вы можете..
Будет ли визуальный ответ на вопрос начинаться успешно, часть 6 (машинное обучение)
Основанные на знаниях контрфактические запросы для визуальных ответов на вопросы (arXiv)
Автор : heodoti Stoikou , Maria Lymperaiou , Giorgos Stamou .
Аннотация: Визуальный ответ на вопрос (VQA) был популярной задачей, которая сочетает в себе видение и язык, с многочисленными соответствующими реализациями в литературе. Несмотря на то, что есть некоторые попытки подойти к проблемам объяснимости и надежности в моделях VQA, очень немногие из них используют контрфактуалы как средство..
Что такое «функции» в отношении искусственного интеллекта
В наши дни все говорят об ИИ, я тоже инвестирую в это пространство, но вопрос в том, полностью ли я понимаю, что такое ИИ и на что он способен? Или не способен? По мере того, как я узнаю больше, я буду продолжать делиться этим с теми, кто заинтересован.
Легче думать об ИИ с точки зрения функций: функция заключается в том, что вы даете мне ввод, а я даю вам вывод после преобразования.
Инженеры-программисты обычно курируют логику, связанную с функциями: они точно определяют, что..
5 преимуществ искусственного интеллекта
Одним из самых неправильно понимаемых терминов в области технологий является искусственный интеллект . Было несколько аргументов о том, как это может привести к очень тревожной концепции для человечества. Однако, не зная, когнитивная система уже используется и даже ценится всеми, кто опасается ее эффекта. Некоторые утверждают, что это приведет к некоторым искажениям, особенно к безработице. Однако искусственный интеллект управляется, поддерживается и даже кодируется людьми. Это..
Введение в интеллектуальный анализ данных: практическое руководство
Интеллектуальный анализ данных — это процесс извлечения полезной информации и знаний из больших наборов данных. Это междисциплинарная область, в которой используются методы статистики, машинного обучения и управления базами данных. Интеллектуальный анализ данных может использоваться в широком спектре приложений, таких как маркетинг, финансы, здравоохранение и научные исследования.
Цель интеллектуального анализа данных
Основная цель интеллектуального анализа данных — выявить..
Новый год, новые навыки: погрузитесь в машинное обучение с этими обязательными к прочтению книгами
В последние годы машинное обучение становится все более важной областью. В связи с растущим спросом на квалифицированных специалистов в этой области важно быть в курсе последних достижений и передового опыта.
В этой статье мы рассмотрим пять книг, которые каждый начинающий специалист по машинному обучению должен прочитать в 2023 году.
Отказ от ответственности: эта история содержит партнерские ссылки, и я могу получать небольшую комиссию, когда вы нажимаете и совершаете покупку по..
Ошибки искусственного интеллекта и машинного обучения в банковской сфере
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) стали модными словами во всех отраслях, включая банковский сектор. AI и ML меняют методы работы банков, начиная от обслуживания клиентов и заканчивая управлением рисками. Однако, как и любая другая технология, AI и ML не застрахованы от сбоев. В этом блоге мы рассмотрим некоторые банкротства банков в области ИИ и МО и их возможные причины.
Одним из наиболее заметных банкротств банков, связанных с ИИ и ОД, стал..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..