Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Понимание глубокого обучения — генеративно-состязательные сети.
Эта серия предназначена для читателей, которые уже слышали обсуждаемые здесь идеи, но ищут более глубокого понимания.Машинное обучение быстро меняется.Сейчас я не могу представить практическую потребность в использовании svm .Модели нейронных сетей почти всегда могли заменить svm . Но до недавнего времени они были явно современными. Я хочу понять, что логическая эволюция идей важнее, чем алгоритмы или более причудливые архитектуры.
Итак, приступим. GAN — это генеративные модели, которые..
Чит-коды для AI/ML
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) стали важными инструментами для принятия решений на основе данных в различных отраслях. Они используются при разработке интеллектуальных систем, прогнозировании результатов, выявлении закономерностей и автоматизации процессов. Поскольку ИИ и машинное обучение продолжают развиваться, возникает потребность в более эффективных способах построения и обучения моделей. Одним из таких способов является использование чит-кодов для AI/ML...
ЛУЧШИЕ ОНЛАЙН-КУРСЫ ДЛЯ ВАШИХ ОНЛАЙН/АВТОНОМНЫХ МАСТЕРОВ НАУКИ О ДАННЫХ ИЛИ ПОСЛЕДИПЛОМНЫХ ПРОГРАММ…
Я упомянул здесь некоторые из лучших онлайн-курсов, которые дополнят ваши онлайн-или офлайн-программы. Большинство из них сразу выбрали бы лучшую программу, думая, что им не понадобятся никакие другие курсы. Это самое опасное мышление, когда речь идет о любом виде обучения. «Нет единого источника со всей информацией, необходимой для получения абсолютных знаний о науке о данных». Вы можете просмотреть бесчисленное множество программ, и всем им чего-то не хватает. Я провел достаточно..
Я создал веб-API Python Flask, который включает машинное обучение, и у меня было много разочарований при его развертывании на Heroku.
Я создал веб-API Python Flask, который включает машинное обучение, и у меня было много разочарований при его развертывании на Heroku.
Проблема в том, что мое приложение зависит от Dlib (библиотеки), и я не могу найти способ установить его на свой сервер Heroku. Я схожу с ума, пытаясь это исправить, и могу представить других разработчиков ИИ, которые могут столкнуться с этой проблемой. Пожалуйста, помогите мне, есть ли другие серверы, поддерживающие Dlib для веб-приложения на Python.
**..
Опасения по поводу ИИ и предвзятости. Взгляды от Тесс Познер из AI4ALL
Прочтите Статью Кэтлин Уолч в Forbes о предвзятости ИИ и о том, как AI4ALL пытается решить эту проблему.
Люди от природы склонны к предвзятости. Внешние факторы, мнения и чувства помогают влиять на решения, которые мы принимаем. Машинное обучение составляет основу современных систем искусственного интеллекта, особенно популярны алгоритмы глубокого обучения. Эти алгоритмы очень требовательны к данным. В частности, что делает эти системы эффективными, так это большое количество..
Концепция машинного обучения 52: Повышение ансамбля.
Усиление ансамбля:
Ensemble Boosting — это метод машинного обучения, который объединяет несколько слабых учеников (моделей, которые работают немного лучше, чем случайное угадывание), чтобы создать сильного ученика, который может делать точные прогнозы. Цель бустинга — последовательно обучить набор слабых моделей и объединить их в сильную модель, которая сможет точно классифицировать или прогнозировать новые данные.
Общая интуиция бустинга:
Общая идея бустинга состоит в итеративной..
Наши комментарии к Национальной целевой группе по исследованиям в области ИИ
На прошлой неделе Palantir ответил на запрос информации (RFI) от Национального научного фонда (NSF) и Управления научно-технической политики Белого дома относительно создания Национального ресурса исследований в области искусственного интеллекта (NAIRR). RFI запросил комментарии от промышленности, академических кругов и общественности, чтобы проинформировать Конгресс, направленный на разработку общей исследовательской инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ). Эта возможность..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..