Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Обработка естественного языка
НЛП определяется как специализированная область информатики, инженерии и искусственного интеллекта, уходящая корнями в компьютерную лингвистику. Она в первую очередь связана с проектированием и созданием приложений и систем, обеспечивающих взаимодействие между машинами и естественными языками, разработанными для использования. людьми. Это также связывает НЛП с областью взаимодействия человека с компьютером (HCI). Методы НЛП позволяют компьютерам обрабатывать и понимать естественный..
Три вещи, которые стартапы с искусственным интеллектом не знают о корпоративных продажах
Осень - сезон технических конференций и одна из самых распространенных тем в этом году: искусственный интеллект и деньги, например, покажите мне деньги. Я слышал, как люди спрашивают, если так много компаний создаются и получают финансирование, почему никто на самом деле не понял, как зарабатывать деньги с помощью ИИ? Или, как элегантно выразился Эндрю Нг на недавней Конференции по искусственному интеллекту , в чем экономическая ценность?
Я встретился со Стюартом Франкелем,..
Что остановит импульс ИИ?
Вопрос не в том, если, а когда
Если вам понравилась эта статья, ознакомьтесь с другой статьей Робби: Чем искусственный интеллект отличается от предыдущих технологических волн
В более ранней статье я писал о том, чем искусственный интеллект отличается от предыдущих технологических волн с точки зрения его инновационного потенциала. Он основан на том, что я называю полностью распределенной инновационной моделью , которая является уникальной среди основных технологических..
Что такое Краудейлиз?
Crowdalyse — это понятие, сформированное вокруг интересующей области — сочетание слов Crowd и Analyse . Крауданализ — это создание анализа, объединяющего области больших данных/искусственного интеллекта, сенсорных технологий (таких как анализ видео) и психологических теорий, начиная от неврологии и заканчивая групповой психологией.
Цель состоит в том, чтобы понять, как группы ведут себя, реагируют и взаимодействуют с помощью новейших технологий и моделей. Это, конечно, не новая..
Лучшее исследование субмодульной максимизации, часть 2 (оптимизация машинного обучения)
Надежная сетевая субмодульная максимизация последовательностей (arXiv)
Автор: Цихао Ши , Бинъян Фу , Цань Ван , Цзявэй Чен , Шэн Чжоу , Янь Фэн , Чунь Чен .
Аннотация: В этой статье мы изучаем \underline{R}obust\underline{o}оптимизацию для \underline{se}quence \underline{Net}worked\underline{s}субмодулярной задачи максимизации (RoseNets). Мы переплетаем робастную оптимизацию с последовательной сетевой субмодульной максимизацией. Элементы связаны ориентированным ациклическим..
Этика и ИИ
В отпуске я прочитал книгу о текущем состоянии ИИ и о том, куда, по мнению автора, движется эта тема. Похоже, что разумные системы ИИ не так уж и далеко. Как далеко, никто на самом деле не знает, но конвергенция знаний и технологий означает, что искусственный разум больше не является научной фантастикой.
В течение многих лет я возился с ИИ, экспертными системами, нейронными сетями, байесовской вероятностью и т. д. и включил эти методы в ряд продуктов. Их эмерджентные свойства продолжают..
Революция в финансах: 10 ключевых технологий, которые изменят отрасль в следующем десятилетии
Искусственный интеллект (ИИ) способен изменить любую отрасль, и финансы не являются исключением. На самом деле, по оценкам McKinsey, искусственный интеллект может ежегодно генерировать до $1 трлн дополнительной стоимости для мировой банковской индустрии. Вот несколько способов, которыми ИИ изменит мир финансов в ближайшие 10 лет:
ИИ будет способствовать созданию огромной стоимости в финансовой индустрии, потенциально способной приносить 1 триллион долларов в год. Приложения ИИ..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..