Публикации по теме 'artificial-intelligence'
2022 Q1 обновление
Это было напряженное начало года, и мы очень рады поделиться с вами нашим прогрессом. Как мы уже упоминали в нашей Дорожной карте 2022 — в этом году все о последних 50 годах. Мы были сосредоточены на построении наших винтажных диаграмм и создании самого большого и наиболее полного набора винтажных партитур в мире. Наша цель на первый квартал года состояла в том, чтобы завершить и опубликовать наши винтажные карты с 1971 по 2021 год для Португалии, Южной Африки и Испании.
Португалия..
Работа с изменяющимися во времени сетями, часть 4 (машинное обучение)
Обучение поиску пространственно-временных атак (COA) для масштабируемых и изменяющихся во времени сетей (arXiv)
Автор : : Хэмин Ли , Сок Бин Сон , Вон Чжун Юн , Джунхон Ким , Сой Чжон , Дон Хва Ким .
Аннотация: Одной из ключевых тем в исследованиях сетевой безопасности является автономный метод поиска атак COA (Couse-of-Action). Традиционные методы поиска атак COA, которые пассивно ищут атаки, могут быть трудными, особенно по мере роста сети. Для решения этих проблем..
Улучшение результатов машинного обучения: подробное руководство по уточнению и оптимизации ваших моделей машинного обучения
Введение
Построение модели машинного обучения — это не конечная точка, а отправная точка. Именно в уточнении, настройке и оптимизации этих моделей происходит реальный прогресс в достижении целей вашего проекта. Улучшение достигается за счет понимания вашей модели, базовых данных и того, как лучше всего повысить производительность вашей модели машинного обучения. В этом всеобъемлющем руководстве будут рассмотрены различные методы улучшения результатов машинного обучения.
Понимание..
Обучение ML — PAC Learning
Мы очень хорошо понимаем важность размера набора данных при обучении машинному обучению. Принимая во внимание, что когда дело доходит до того, что будет хорошо изучено алгоритмом среди набора данных, и насколько хорошо он будет изучен, становится трудно ответить.
В машинном обучении у нас есть структура, которая может помочь нам ответить на вопрос, что можно эффективно изучить с помощью алгоритма, а также определить размер выборки, что может дать лучший результат . Эта структура..
6 советов по работе с нулевыми значениями
6 советов по работе с нулевыми значениями
Включает итерационный метод, среднее и медианное заполнение с групповым, средним и медианным заполнением
Нулевые значения — большая проблема в машинном обучении и глубоком обучении. Если вы используете sklearn, TensorFlow или любые другие пакеты машинного обучения или глубокого обучения, необходимо очищать нулевые значения перед передачей данных в среду машинного обучения или глубокого обучения. В противном случае это даст вам длинное и..
Реальные примеры использования науки о данных в страховой отрасли
Изучение примеров применения науки о данных в цепочке создания стоимости страхования
Страховой сектор является одной из крупнейших отраслей в мире по величине валовых премий , масштабам инвестиций и его повсеместной роли в обществе в покрытии личных и коммерческих рисков.
Огромный размер отрасли приносит множество данных и возможностей для бизнеса, прокладывая путь для науки о данных, чтобы приносить огромную пользу.
Хотя использование данных не является чем-то новым в страховой..
Blue Willow Image AI — революция в создании визуального контента
Лучше, чем Midjourney и бесплатно
В постоянно меняющемся цифровом ландшафте важность убедительного визуального контента невозможно переоценить. Поскольку предприятия и создатели контента соревнуются за внимание, инновационные решения, такие как Blue Willow Image AI , революционизируют способы создания изображений и взаимодействия с ними. Эта новаторская технология не только оптимизирует процесс создания контента, но и позволяет пользователям создавать привлекательные визуальные..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..