Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Понимание алгоритма Гровера, часть 1 (квантовые вычисления)
Обобщенная декомпозиция ворот Тоффоли с использованием кввинтов: на пути к реализации алгоритма Гровера с квитами (arXiv)
Автор : Анастасия С. Николаева , Евгений О. Киктенко , Алексей К. Федоров
Аннотация: Кубиты, которые являются квантовыми аналогами классических битов, используются в качестве основных информационных единиц для обработки квантовой информации, тогда как лежащие в их основе физические носители информации, т.е. (искусственные) атомы или ионы, допускают..
С чего мне начать? ИИ, глубокое обучение или машинное обучение
Как и у вас, у меня был тот же вопрос, я тоже был сбит с толку, AI / ML / DL почти такие же, и разница очень тонкая. Подумайте об этом как о маленьком ребенке, который не знает различий между собакой и кошкой, процесс обучения называется машинным обучением (потому что это машина), и когда ребенок знает разницу между собакой и кошкой и узнает другую породу или вид это называется ИИ, просто не так ли?
Прежде чем выбрать правильный путь, давайте посмотрим, что такое ИИ.
Джон..
Технический взгляд на наших ботов на основе машинного обучения для видеоигр
Хотя мы уже выпустили сообщение в блоге с демонстрацией видео по Dota 2, у нас не было возможности подробно рассказать о технологии, над которой мы работаем, и о том, как мы используем машинное обучение для создания ИИ для видео. игры.
Dota 2 как среда RL
Мы внедрили ботов на основе машинного обучения для Dota 2, MOBA-игры, разработанной Valve для демонстрации наших систем обучения с подкреплением и имитационного обучения. Мы выбрали Dota 2, так как она доступна в Linux, имеет..
Вы действительно знаете об ИИ? - Часть 2
Все больше и больше людей увлекаются машинным обучением и искусственным интеллектом. Есть много способов получить знания в этой области. Но знаете ли вы об основах в области ИИ? Во время учебы я сталкивался с разными темами и формулировал вопросы. Вы можете ответить на них? Это вторая часть серии вопросов.
5.Машинное обучение
Что такое обучение? Что такое машинное обучение? Разработать определение машинного обучения Митчелла (1997)? Назовите один практический пример..
8 новых вещей, которые стоит прочитать об ИИ
# medium.com
Продажи как профессия существуют уже тысячи лет, и по мере того, как новые технические достижения приносят свои плоды…
Случайные леса со смешанными эффектами в Python
# medium.com
В этом сообщении блога представлен пакет Python с открытым исходным кодом для реализации случайных лесов со смешанными эффектами (MERF…
Нужны ли нам гуманоиды, чтобы показать прогресс в ИИ?
#abishekmuthian.com https://medium.com/media/2343e9aac4...
Искусство и наука..
Основополагающая RL: решение марковского процесса принятия решений
Дорога к обучению с подкреплением
В первой части я обсудил некоторые основные концепции для создания основы для обучения с подкреплением (RL), такие как состояния Маркова, цепь Маркова и процесс принятия решений Маркова (MDP). Задачи обучения с подкреплением строятся поверх MDP.
Основы RL: состояния Маркова, цепь Маркова и процесс принятия решений по Маркову Путь к обучению с подкреплением towardsdatascience.com
MDP — это..
Будущее диалогового ИИ: интеграция НЛП и моделей большого языка для улучшения чат-ботов
По мере того, как область искусственного интеллекта продолжает развиваться, чат-боты и другие диалоговые системы искусственного интеллекта становятся все более изощренными. Одним из самых интересных последних достижений в этой области является появление больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-3, которые могут генерировать ответы, подобные человеческим, на пользовательские сообщения. Однако, хотя LLM — мощный инструмент для диалогового ИИ, это не единственный инструмент, который..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..