Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Анонс PyCaret 3.0 — библиотеки машинного обучения с открытым исходным кодом и минимальным кодом на Python.
Изучение последних улучшений и функций PyCaret 3.0
В этой статье:
Введение Модуль прогнозирования стабильных временных рядов Новый объектно-ориентированный API Дополнительные параметры для регистрации экспериментов Рефакторинг модуля предварительной обработки Совместимость с последней версией sklearn Распределенное параллельное обучение модели Ускорьте обучение модели на ЦП RIP: модуль НЛП и правил Больше информации Авторы
Введение
PyCaret — это библиотека машинного..
Ранняя диагностика аутизма с помощью микробиома и машинного обучения
Построение диагностики аутизма с использованием данных микробиома кишечника и машинного обучения
Когда мне было около 8 лет, моему двоюродному брату поставили диагноз аутизм.
В то время я мало что знал об аутизме. Для меня он был обычным ребенком, который носил подгузники и плакал.
Однако я помню, как мои родители говорили, что это действительно хорошо, что мои тетя и дядя «рано поймали» - я думаю, что это было около его первого дня рождения, когда ему поставили диагноз.
Честно..
Повышайте свою производительность — Двигайтесь вперед с помощью этих основных инструментов на основе искусственного интеллекта
Инструменты на основе искусственного интеллекта могут помочь вам повысить производительность и добиться успеха в современном мире. От приложений, которые управляют вашим расписанием и напоминают вам о крайних сроках, до инструментов поддержки клиентов на основе ИИ — доступно множество инструментов на основе ИИ, которые помогут вам оставаться организованным и оставаться на вершине своей игры. Например, инструменты поддержки клиентов на основе ИИ могут помочь вам быстро и эффективно..
Заставьте ИИ работать на ваш бизнес
Ник Гейлорд
Когда дело доходит до будущего ведения бизнеса, ИИ и машинное обучение являются самыми горячими темами. Тем не менее, несмотря на все обсуждения перспектив ИИ, чего-то все еще не хватает — прямой информации о том, как заставить ИИ работать на вас. Если вы подойдете к своему решению неправильно, ваши результаты не будут иметь смысла, но если вы сделаете это правильно, вы сможете построить эффективную систему, которая продвинет ваш бизнес вперед. Мы помогли многим организациям..
2017 — Книга 21 — «Мыслящие машины»
В поисках искусственного интеллекта и куда он нас приведет
Люк Дормель
Интересная книга, в которой рассказывается об истории, текущем состоянии и будущих направлениях искусственного интеллекта.
Некоторые важные выводы:
подход к ИИ в 70-х и 80-х годах теперь известен как «символический ИИ», при котором экспертные системы обучались, предоставляя как можно больше правил и заставляя системы делать выводы из известных правил. этот подход был заменен подходом «глубокого обучения» к ИИ, в..
Это будущее ИИ в ресторанах
Рестораны начинают открываться с ограниченной вместимостью по мере развертывания вакцин, а города начинают ослаблять ограничения. Если сравнить походы в рестораны в 2021 году и походы в рестораны в 2019 году, можно выделить несколько моментов. Во-первых, из-за COVID-19 вам, вероятно, нужно сделать предварительный заказ, если они хотят посидеть в ресторане, который работает только на 30 процентов. Во-вторых, когда вы сидите, вы можете чувствовать себя защищенным оргстеклом, которое..
Как Израиль использует ИИ в своих вооруженных силах и спецслужбах
Израиль начинает интегрировать искусственный интеллект в свои вооруженные силы. Как они это делают и каковы вероятные результаты?
В недавней статье, опубликованной бывшим израильским подполковником Давидом Симан-Товым, бывший член Сил обороны Израиля описал, как «ИИ трансформирует сбор израильской разведывательной информации». В нем он говорит о том, как ИИ использовался для повышения эффективности их вооруженных сил и снижения зависимости от внешних субъектов для помощи в сборе..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..