Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Уникальные проблемы, с которыми сталкиваются стартапы при найме специалистов по данным
Несмотря на глобальные потрясения и новые нормальные условия труда повсюду, интерес к стартапам по-прежнему высок. Поток сделок может происходить медленнее, но, по крайней мере, в США финансирование не иссякает. Возможно, это будет медленнее, чем в предыдущие годы , но капитал по-прежнему течет . Это хорошая новость для стартапов и еще лучшая новость для специалистов по данным. По мере того, как эти компании ориентируются в пост-COVID-ландшафте, необходимость ориентироваться на..
20 лучших компаний в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2022 году
Искусственный интеллект быстро становится неотъемлемой частью любой отрасли. От автомобилей до производства, финансов, гостеприимства, средств массовой информации и путешествий технология ИИ внедряется малыми и средними предприятиями и крупными предприятиями. Такие гиганты, как Google, Amazon и Facebook, вкладывают значительные средства в исследования алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения.
По оценкам, мировой рынок ИИ будет расти со скоростью 40,2% CAGR..
H2O.ai запускает Python Framework для разработки приложений с искусственным интеллектом
Лидер с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта и машинного обучения H2O.ai запускает Python Framework для разработки приложений искусственного интеллекта
H2O.ai запускает Python Framework для разработки приложений с искусственным интеллектом
Как мы все знаем, разработка приложений машинного обучения и искусственного интеллекта в режиме реального времени сейчас очень популярна. Большинство людей проявили интерес к изучению языка программирования Python и..
Лучшие инженеры думают как инвесторы, а не как строители
Ваш подход важнее технических деталей
Я жил в библиотеке во время колледжа.
«Чем больше учебников теории я изучу, тем лучшим инженером стану», — думал я.
Тем не менее, когда я начал работать, я заметил, что лучшие инженеры в отрасли не обязательно знают больше теории, чем новички. Они просто привнесли в работу другое мышление, мышление инвестора.
Именно такое мышление помогло им задавать более разумные вопросы, лучше расставлять приоритеты и выделяться. Как инвестор, они:..
Байесовская петля
В следующих нескольких статьях мы рассмотрим часто упускаемую из виду сверхспособность современных рекомендательных систем: наивные модели.
Самый простой алгоритм обучения
В старших классах вы могли столкнуться с интригующими головоломками, такими как задача Монти-Холла, которая включала манипулирование условными вероятностями. Но по своей сути формула Байеса довольно интуитивна:
Вы придерживаетесь мнения о мире? Когда появляются новые доказательства, что вы можете сделать?..
Есть простая причина, по которой бренды DTC не достигают цели
Есть простая причина, по которой бренды DTC не достигают цели
Сейсмический переход от брендов, продающих через различные каналы, к прямым продажам потребителю происходит в полной мере, и он радикально меняет ландшафт розничной торговли. Однако революция DTC не полностью оправдывает ожидания клиентов, что является большой проблемой для тех, кто рассчитывает на ее успех.
Каждый год предприятия теряют 75 миллиардов долларов дохода от клиентов, которые переключаются на другой бренд из-за..
Сценарии: какое машинное обучение (ML) выбрать?
Основываясь на вопросе Какую диаграмму выбрать «[1] , которая поможет вам выбрать правильную диаграмму для ваших данных, мы разработали идею диаграммы Какое машинное обучение (ML) выбрать?
Прежде чем мы представим блок-схему «Какое машинное обучение (ML) выбрать?» давайте взглянем на общую картину и увеличим шаги, которыми эта блок-схема может помочь вам в выборе машинного обучения для решения бизнес-задачи.
Решив проблему и найдя ее решение, вы можете выполнить следующие шаги:..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..