- Обучение поиску пространственно-временных атак (COA) для масштабируемых и изменяющихся во времени сетей (arXiv)
Автор : : Хэмин Ли, Сок Бин Сон, Вон Чжун Юн, Джунхон Ким, Сой Чжон, Дон Хва Ким.
Аннотация: Одной из ключевых тем в исследованиях сетевой безопасности является автономный метод поиска атак COA (Couse-of-Action). Традиционные методы поиска атак COA, которые пассивно ищут атаки, могут быть трудными, особенно по мере роста сети. Для решения этих проблем разрабатываются новые автономные методы COA, и среди них в этой статье разработан интеллектуальный пространственный алгоритм для эффективной работы в масштабируемых сетях. В дополнение к пространственному поиску дополнительно рассматривается временной подход на основе Монте-Карло (MC) для учета изменяющегося во времени поведения сети. Поэтому мы предлагаем алгоритм поиска COA пространственно-временной атаки для масштабируемой и изменяющейся во времени сети.
2. Характеристика постоянства взаимодействий в изменяющихся во времени сетях (arXiv)
Автор: Франсиско Бауса Мингеса, Марио Флориа, Хесус Гомес-Гарденьес, Алекс Аренас, Алессио Кардильо.
Аннотация: Многие сложные сетевые системы демонстрируют изменчивые динамические взаимодействия между своими вершинами, чей порядок и постоянство отражаются на результатах динамических процессов, происходящих в них. Чтобы количественно оценить и охарактеризовать сходство моментальных снимков изменяющейся во времени сети — показатель постоянства, — мы представляем исследование постоянства взаимодействий на основе дескриптора под названием \emph{temporality}. Мы используем среднее значение темпоральности, T¯¯¯¯, чтобы оценить, насколько ``\emph{специальный}’’ представляет собой данная изменяющаяся во времени сеть в конфигурационном пространстве упорядоченных последовательностей снимков. Мы анализируем темпоральность нескольких эмпирических сетей и обнаруживаем, что эмпирические последовательности гораздо более похожи, чем их рандомизированные аналоги. Мы также изучаем влияние на T¯¯¯¯, вызванное (временным) разрешением, при котором происходят взаимодействия.
