Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Примечания к лекциям по глубокому обучению: сети с прямой связью — Часть 3
Конспект лекций FAU по глубокому обучению
Сети прямого распространения — часть 3
Алгоритм обратного распространения
Это конспект лекций FAU YouTube Lecture Deep Learning . Это полная стенограмма видео лекции и соответствующие слайды. Мы надеемся, вам понравится это так же, как видео. Конечно, эта стенограмма была создана с использованием методов глубокого обучения в основном автоматически, и вручную были внесены лишь незначительные изменения. Если вы заметили ошибки,..
Как установить технические метрики Data Science Project для бизнеса
Технический KPI является обязательным в рамках Data Science Project
Специалист по данным — это человек, нанятый для решения бизнес-проблемы с использованием продуктов данных. Тем не менее, тенденции в курсе науки о данных сосредоточены на технологическом аспекте, а не на бизнес-точке зрения. Честно говоря, если ученые данных сначала изучат бизнес, а не технологии, их шансы быть нанятыми возрастут .
Одним из основных направлений работы специалистов по данным являются технические..
«Visual SLAM: повышение производительности навигации»
TL;DR:
TL;DR: Visual SLAM — это алгоритм, используемый в робототехнике для создания карт из неизвестных сред с использованием датчиков камеры. Он делится на три класса: Монокуляр, Стерео и RGB-D. Есть две основные части: Front-end и Back-end. Внешняя часть извлекает характерные точки, такие как края, углы и блоки, а внутренняя часть оптимизирует предполагаемую траекторию и другие части карты. ORB используется для извлечения надежных признаков. Сопоставление изображений используется..
Повседневное машинное обучение
Интернет-поиск и обработка естественного языка
Одно из самых распространенных занятий - поиск в Интернете или поиск в Интернете. Поиск - это ввод запросов в форму и нажатие для поиска. Впоследствии есть результаты от идеального соответствия до неприменимого. Это делается с помощью небольшого анализа данных. В поисковой системе сценарии выполняют поиск наиболее подходящего, используя Обработку естественного языка для поиска совпадений фраз или тегов. Эта система основана на машинном..
Но что на самом деле делает этот «инженер по машинному обучению»?
Вдохновленный недавним выступлением на подкасте O’reilly Data Show «Что нужно знать инженерам по машинному обучению», я решил пролить свет на эту набирающую популярность тему. Хотя я не такой уж и большой эксперт, я думаю, что моего полуторагодичного опыта на этой конкретной должности может быть достаточно, чтобы написать краткое изложение того, о чем идет речь.
Машинное обучение, искусственный интеллект и подобные модные словечки в настоящее время находятся в центре внимания венчурных..
Улучшение отслеживания и безопасности API с помощью средства отслеживания безопасности API на основе ИИ от Blinx!
С ростом сложности веб-приложений и растущим спросом на аналитику на основе данных отслеживание API стало важнейшим аспектом современной разработки программного обеспечения. К счастью, значительный рост передовых технологий сделал этот процесс более эффективным, точным и масштабируемым.
API Security Tracker от Blinx использует возможности искусственного интеллекта и имеет возможность отслеживать API, анализируя несколько параметров, включая длину последовательности, источник,..
Машинное обучение на графических данных
Как использовать графическую информацию в ваших моделях машинного обучения
Введение
Многие наборы данных из реального мира естественным образом могут быть оформлены в виде графиков. Например, на онлайн-платформах, таких как социальные сети, пользователи могут быть представлены в виде узлов, а подписчики или лайки могут быть представлены в виде ребер.
Однако при построении моделей на основе данных из этих областей люди часто упрощают задачу, игнорируя базовую структуру графа. При..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..