Интернет-поиск и обработка естественного языка
Одно из самых распространенных занятий - поиск в Интернете или поиск в Интернете. Поиск - это ввод запросов в форму и нажатие для поиска. Впоследствии есть результаты от идеального соответствия до неприменимого. Это делается с помощью небольшого анализа данных. В поисковой системе сценарии выполняют поиск наиболее подходящего, используя Обработку естественного языка для поиска совпадений фраз или тегов. Эта система основана на машинном обучении. Результатом является связь между термином и содержанием, чтобы найти наиболее подходящую и необходимую информацию.
А как насчет поиска общего слова, то более конкретной комбинации. Попкорн - это обычное слово, а доска для попкорна - нет. Popcorn Board находится в Чикаго, штат Иллинойс, и занимается пропагандой и продвижением попкорна. На сайте много информации о продуктах питания и обучении с попкорном.
Шаг 1. Давайте поищем…
Если при поиске в браузере ввести слово «попкорн», первым результатом будет определение из Википедии. Далее следуют магазины, торгующие попкорном, а затем - Popcorn Board.
Шаг 2. Если мы добавим слово…
Это более тонкий поиск или поиск с длинным хвостом. Это позволяет соответствовать большему количеству терминов в зависимости от языка. Ввод «доска для попкорна» приводит к тому, что «Доска для попкорна» занимает первое место в списке, за которым следуют наиболее подходящие варианты в порядке убывания на основе ранжирования слов и ассоциаций для языковых правил.
Это определяется путем использования слов в поиске и индексации наиболее просматриваемых веб-сайтов для создания списка релевантных сайтов, включая слова с активными действиями. Больше терминов или слов упрощает поиск, ранжируя более конкретные совпадения по намеченным дескрипторам, используемым в поле поиска. Используя языковую обработку и ранжирование, есть поисковая машина. Это пример машинного обучения, в котором машина закодирована для использования языка для подсказок на основе ранжирования для заполнения списка наиболее подходящих веб-сайтов в порядке убывания для пользователя.
Понравилась эта статья? Узнайте больше об аналитике, AI / ML, данных и разработке, присоединившись к Саре Мейсон на Medium.
Еще от автора:
Сайты: Google, Popcorn Board
