Обработка естественного языка (NLP) — это дочерняя разработка искусственного интеллекта, которая радикально изменила способ взаимодействия людей и машин. В настоящее время проводятся обширные исследования, направленные на преодоление разрыва между цифровыми данными и человеческим общением. Применение НЛП обширно, и в ближайшие годы ему суждено еще больше расшириться. Ниже приведены некоторые из известных применений НЛП на сегодняшний день.
Перевод с помощью машин:
В современную эпоху Интернета и технологий большая часть информации и знаний, получаемых людьми, поступает из онлайн-ресурсов. Одним из барьеров на пути к информации, которая может вам понадобиться, является то, что она написана на иностранном языке. Поскольку извлечение информации из онлайн-ресурсов уже превысило возможности использования услуг перевода от человека, теперь необходимо обратиться к машинному переводу. Google Translate — распространенный пример НЛП, позволяющий людям извлекать информацию без языкового барьера. Если вы являетесь носителем английского языка и нужная вам информация доступна только на испанском языке, все, что вам нужно сделать, это воспользоваться услугами машинного перевода, и весь необходимый вам контент будет переведен в режиме реального времени на язык, который вы можете понять. . Основная задача НЛП состоит не только в том, чтобы просто перевести слова на другой язык, но и в том, чтобы сохранить смысл предложения. Это сложная технологическая проблема, которую можно решить только путем обширных исследований в области обработки естественного языка и машинного перевода.
Безупречная технология защиты от спама:
Несмотря на передовые технологии и алгоритмы защиты от спама, которые используются всеми основными почтовыми провайдерами, по-прежнему считается почти невозможным полностью избавиться от нежелательных писем. Ложное срабатывание, которое помещает несколько важных писем в спам, потому что они были пойманы фильтром, а также ложное срабатывание, которое, по сути, позволяет нескольким письмам со спамом пройти через фильтр и попасть в папку «Входящие». слишком распространены для обычного пользователя. Предполагается, что искусственный интеллект с применением НЛП вскоре сможет решить проблему ложноотрицательных и ложноположительных результатов у провайдеров электронной почты, извлекая смысл из строк заданного содержания или текста. Байесовский спам-фильтр — это технология, получившая широкое признание. Это статистический метод, который сравнивает текст входящего электронного письма с электронными письмами, уже находящимися в папках спама или не спама, чтобы определить его папку назначения.
Извлечение информации с помощью машин:
Применение извлечения информации с использованием НЛП особенно полезно на финансовых рынках. За последние несколько лет финансовый трейдинг принял широкий спектр приложений искусственного интеллекта для создания алгоритмов, на которых может основываться автоматическая торговля. Например, последние новости, связанные с финансовым рынком, являются ключевым фактором при принятии решения о том, какие торговые позиции вы хотели бы держать. Поскольку большинство таких новостей представлено в онлайн-источниках на английском языке, применение обработки естественного языка позволяет машинам извлекать информацию из новостей и преобразовывать ее в формат, удобный для применения в алгоритмических торговых решениях. Например, информация о слиянии, ключевых участниках слияния и другие детали могут быть извлечены и переведены в алгоритмический формат для информирования автоматической торговли.
Обобщая информацию:
Само собой разумеется, что обилие информации и знаний, к которым имеет доступ человечество, уже превзошло наши возможности их обработки. Хотя Интернет сделал распространение больших объемов информации гораздо более удобной задачей, мы все еще ищем более интуитивные способы переваривания необходимой нам информации. Именно это делает необходимым применение НЛП для обобщения огромного количества данных и информации, имеющихся в нашем распоряжении.
Маркетинг:
Применение НЛП может помочь организациям лучше переводить подсознательные эмоции и чувства в онлайн-общение своей аудитории. Например, данные, собранные из социальных сетей, могут очень помочь компании понять отношение ее клиентов к продукту, который она недавно выпустила. Такое применение НЛП может оказаться сильным маркетинговым активом.
Улучшение поисковых систем:
И последнее, но не менее важное: основное применение НЛП можно реализовать, улучшив способ, которым поисковые системы обслуживают пользователя. В то время как поисковые системы предоставляют в распоряжение пользователя широкий спектр информации, по-прежнему часто можно встретить пользователя, вводящего несколько запросов, прежде чем он, наконец, сможет получить ответ на вопрос, который он искал. Это именно то решение, над которым работает Google, улучшая NLP своей поисковой системы. Понимая естественный язык, извлекая из него смысл и давая ответ на вопрос, Google значительно улучшил свою поисковую систему, чтобы получить конкурентное преимущество перед другими основными поисковыми системами.
Брент Морган
Основатель ООО «Трансцендент Дизайнс»
Запросы специалистов и СМИ:
https://www.TranscendentDesigns.com
