Python для машинного обучения, искусственный интеллект с Python и глубокое обучение с Python — все это связанные, но разные темы в области науки о данных и искусственного интеллекта.
Python для машинного обучения предполагает использование языка программирования Python для создания моделей машинного обучения, которые могут обучаться и делать прогнозы или классификации на основе данных. Это включает в себя анализ данных, распознавание закономерностей и принятие решений с использованием алгоритмов машинного обучения. Библиотеки Python, такие как scikit-learn, TensorFlow и PyTorch, обычно используются для машинного обучения.
Искусственный интеллект с Python включает в себя не только машинное обучение, но и другие методы, такие как экспертные системы и системы, основанные на правилах. Этот подход предполагает создание интеллектуальных систем, которые могут имитировать процессы принятия решений человеком. Библиотеки Python, такие как TensorFlow, Keras и OpenCV, обычно используются для искусственного интеллекта.
Глубокое обучение с помощью Python — это подмножество машинного обучения, ориентированное на нейронные сети. Глубокое обучение включает в себя создание глубоких нейронных сетей, которые могут обучаться и делать прогнозы или классификации на основе данных. Библиотеки Python, такие как TensorFlow, Keras и PyTorch, обычно используются для глубокого обучения.
.
.
.
