Публикации по теме 'ai'
Поезд машинного обучения - конвейер машинного обучения
Если вы работаете в индустрии программного обеспечения (или нет!), Вы наверняка слышали такие термины, как машинное обучение, глубокое обучение, искусственный интеллект. Если вы разочарованы тем, что все и кто-то говорят об этой области, вы выбрали не ту статью. Но если вас заинтриговала эта область, вы можете продолжить чтение.
Сейчас в Интернете есть огромное количество информации, объясняющей, что такое машинное обучение, на самом деле есть книги для младенцев, которые объясняют..
Есть простая причина, по которой бренды DTC не достигают цели
Есть простая причина, по которой бренды DTC не достигают цели
Сейсмический переход от брендов, продающих через различные каналы, к прямым продажам потребителю происходит в полной мере, и он радикально меняет ландшафт розничной торговли. Однако революция DTC не полностью оправдывает ожидания клиентов, что является большой проблемой для тех, кто рассчитывает на ее успех.
Каждый год предприятия теряют 75 миллиардов долларов дохода от клиентов, которые переключаются на другой бренд из-за..
Информационный бюллетень Segna — 28 октября 2021 г.
Что мы читали
ИИ заново изобретает то, что представляют собой компьютеры MIT Tech Review Современные компьютеры меньше и быстрее, чем полвека назад, но они по-прежнему представляют собой коробки с процессорами, выполняющими инструкции. для людей — в этом отношении они принципиально не изменились. Однако искусственный интеллект меняет способы создания компьютеров, их программирования и использования. Последние 40 лет мы занимались программированием компьютеров; в течение..
КАМЕРУНСКИЕ ЖЕНЩИНЫ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ (CWAI)
Искусственный интеллект , называемый ИИ, представляет собой область компьютерных наук, которая занимается теорией и разработкой компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, разумное принятие решений и языковые переводы. В последние годы область ИИ привлекла большое внимание. Проще говоря, цель ИИ — имитировать человеческий интеллект на компьютерах/машинах. Это очень интересная перспектива,..
Учимся у Lazyset
В начале этого года, практически сразу после того, как Facebook объявил о своей платформе для разработчиков мессенджеров, мы начали экспериментировать с ботами для музыкальных плейлистов. Проще говоря: мы хотели сделать самый ленивый генератор плейлистов.
Так родился Lazyset .
На сегодняшний день через страницу Lazyset в Facebook создано более 10 000 плейлистов. И на волне СМИ он был отмечен в Forbes , Wired (Италия) и The Next Web .
Розетки в сторону. При всем..
Повышайте свою производительность — Двигайтесь вперед с помощью этих основных инструментов на основе искусственного интеллекта
Инструменты на основе искусственного интеллекта могут помочь вам повысить производительность и добиться успеха в современном мире. От приложений, которые управляют вашим расписанием и напоминают вам о крайних сроках, до инструментов поддержки клиентов на основе ИИ — доступно множество инструментов на основе ИИ, которые помогут вам оставаться организованным и оставаться на вершине своей игры. Например, инструменты поддержки клиентов на основе ИИ могут помочь вам быстро и эффективно..
Обучение с учителем: основы линейной регрессии
1. Введение
Регрессионный анализ - это подраздел машинного обучения с учителем. Он нацелен на моделирование взаимосвязи между определенным количеством функций и непрерывной целевой переменной.
В задачах регрессии мы пытаемся дать количественный ответ, например, прогнозировать цены на дом или количество секунд, которые кто-то потратит на просмотр видео.
2. Простая линейная регрессия: подгонка линии по данным
Имея набор точек, алгоритм регрессии будет моделировать взаимосвязь между..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..