Публикации по теме 'ai'
Десять выходных 15 ноября: несколько интересных чтений, которые мне попались
Основные направления: Блокчейн| МЛ-АИ| Приложения для обработки и анализа данных |Киберспорт| КРИСПР| Дизайн-мышление
1. В защиту IPO №2: https://a16z.com/2020/10/30/in-defense-of-the-ipo-and-how-to-improve-it-part-2-peeking- за поп-музыкой /
2. https://www.ben-evans.com/benedictevans/2020/10/31/market-definitions-and-tech-monopolis
3. Пожалуй, проще сказать, что Intel сломали: https://medium.learningbyshipping.com/intel-disruption-594f806cfc21
4. Эволюция облака:..
Будущее диалогового ИИ: интеграция НЛП и моделей большого языка для улучшения чат-ботов
По мере того, как область искусственного интеллекта продолжает развиваться, чат-боты и другие диалоговые системы искусственного интеллекта становятся все более изощренными. Одним из самых интересных последних достижений в этой области является появление больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-3, которые могут генерировать ответы, подобные человеческим, на пользовательские сообщения. Однако, хотя LLM — мощный инструмент для диалогового ИИ, это не единственный инструмент, который..
Приходит убить нас? Правдивая история об ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) был горячей темой в последние годы, и многие люди были в восторге от его потенциала, а другие обеспокоены его последствиями. ИИ относится к разработке компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, понимание языка и принятие решений.
Существует множество различных приложений для ИИ, от здравоохранения и финансов до видеоигр и социальных сетей. Например, в здравоохранении ИИ..
Темная сторона ИИ: чем генерация кода может быть опасна для вашего бизнеса.
Не бойтесь, что ИИ заменит разработчиков программного обеспечения
Разработчики всегда ищут способы сделать больше с меньшими усилиями. Это часто заставляет их искать инструменты, которые могут помочь им быть более эффективными и продуктивными. Хотя это желание найти наилучший способ достижения цели достойно восхищения, его также можно рассматривать как лень. В конце концов, зачем прилагать дополнительные усилия, если что-то может сделать это за вас?
Одним из таких инструментов..
Неудержимый рост ИИ: почему его развитие надолго?
Исследования и разработки в области искусственного интеллекта (ИИ) находятся в авангарде технологических инноваций, поскольку они сосредоточены на разработке машин, которые «демонстрируют способность к абстракции, логике, пониманию, самосознанию, обучению, эмоциональным знаниям, рассуждениям, планированию, креативность, критическое мышление и решение проблем». Системы, которые могут выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, подпадают под это правило. Сложность,..
TensorFlow на конференции O’Reilly AI Conference
Этой осенью мы объединились с Google Cloud и O'Reilly Media, чтобы представить полные четыре дня обучения TensorFlow на конференциях O'Reilly по искусственному интеллекту - как в Сан-Франциско (4–7 сентября), так и в Лондоне . (8–11 октября). Мы работали с организатором конференции, чтобы сделать все учебные пособия и занятия открытыми для любого обладателя пропуска на конференцию.
обзор программы
Мы представим целый ряд сессий, ориентированных на TensorFlow, которые проводят..
Визуализация данных важнее ИИ
В Geronimo Analytics ( https://www.geronimoanalytics.com/ ) мы считаем, что визуализация данных имеет первостепенное значение для понимания ИИ и анализа. На самом деле, мы настолько твердо убеждены, что визуализация является наиболее важным аспектом ИИ, что работаем над созданием инструмента, который повысит скорость, с которой компании смогут быстро визуализировать свои данные.
Что такое визуализация данных? Визуализация данных включает в себя создание диаграмм, графиков и даже..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..