В Geronimo Analytics (https://www.geronimoanalytics.com/) мы считаем, что визуализация данных имеет первостепенное значение для понимания ИИ и анализа. На самом деле, мы настолько твердо убеждены, что визуализация является наиболее важным аспектом ИИ, что работаем над созданием инструмента, который повысит скорость, с которой компании смогут быстро визуализировать свои данные.
Что такое визуализация данных? Визуализация данных включает в себя создание диаграмм, графиков и даже компьютерное зрение. По определению, это преобразование данных из числовых в графические. Это лучший способ анализировать или понимать данные в мире, где люди засыпаны числами. В Geronimo Analytics нам нравится делать шаг вперед, говоря, что визуализация — это преобразование данных в любую форму, которую может видеть человек, включая диаграммы, графики и компьютерное зрение, но распространяется на слова, свет и даже движение.
Мы знаем, что электрические сигналы реальны, потому что у нас есть светофоры. Мы знаем, что печатные платы работают, потому что у нас есть видеоигры и сотовые телефоны. Мы знаем, что законы гравитации реальны, потому что сэр Исаак Ньютон видел, как падает яблоко. Визуализация — это сама жизнь.
ИИ существует уже несколько десятилетий, и в последние годы он превзошел все самые смелые мечты. ИИ отвечает за рекомендации, которые мы получаем от наших любимых потоковых сервисов, поэтому наши голосовые помощники могут легко помочь нам узнать о любой случайной теме, которую мы задаем, и даже за поисковые запросы, которые вы видите в своих любимых поисковых системах.
ИИ действительно отличная технология, но на самом деле она не очень полезна без визуализации. Позволь мне объяснить.
Хотя ИИ стоит за рекомендациями, которые вы получаете от своего любимого потокового сервиса, вы бы не знали, что выбрать для просмотра, если бы прогноз, сделанный ИИ, не превратился в постер фильма. Это потому, что (несмотря на визуальный, аудиальный и кинестетико-тактильный стили обучения) люди являются врожденными визуальными существами. ИИ, который нам всем так нравится на момент написания этой статьи, является невидимой силой, но мы, люди, полагаемся на визуализацию, которая превращает ИИ из интуиции в понимание. В математике и информатике нет уверенности, есть только уверенность. То есть, что касается ИИ, мы не можем на самом деле предсказать будущее, но мы можем (с нашим самым обоснованным предположением) предположить результат, поэтому, по сути, ИИ — это не что иное, как научная интуиция.
Теперь визуализация так важна, потому что она помогает нам больше верить в интуицию, что впоследствии создает больше уверенности в решении. Например, представьте, что вы аналитик данных, и ваша работа состоит в том, чтобы анализировать электронные таблицы и информировать вашего босса о последней… маркетинговой кампании (например). Без визуализаций (графиков, диаграмм и т. д.) вам было бы нелегко убедить своего начальника в наличии тенденции, когда ее нельзя легко увидеть, поскольку вашему начальнику пришлось бы обрести уверенность либо путем двойной проверки вашего анализа, либо полностью доверяя вам. Визуализации быстро рассказывают историю данных в ясной и лаконичной форме, часто не оставляя места для интерпретации.
Визуализация также играет более непосредственную роль в ИИ, поскольку нынешнее стремление к полностью автономным транспортным средствам зависит от способности компьютера «видеть» то, что происходит. Если вы когда-либо ездили в Tesla, вы бы заметили, что есть довольно большой дисплей, который показывает вам, как автомобиль интерпретирует то, что он движется по дорогам. То же самое относится и к команде Boston Dynamics, которая уже несколько лет работает над роботизированными «животными». Этим животным нужна способность ориентироваться в окружающей среде, а для этого требуется визуализация.
Визуализация — это доказательство того, что ИИ работает, и все мы знаем, что увидеть — значит поверить.
Если вам понравилось, в настоящее время я работаю над проектом, который поможет компаниям улучшить их способность визуализировать и анализировать свои данные. Ознакомьтесь с концепцией на Geronimo Analytics (https://www.geronimoanalytics.com/)
