Этой осенью мы объединились с Google Cloud и O'Reilly Media, чтобы представить полные четыре дня обучения TensorFlow на конференциях O'Reilly по искусственному интеллекту - как в Сан-Франциско (4–7 сентября), так и в Лондоне. (8–11 октября). Мы работали с организатором конференции, чтобы сделать все учебные пособия и занятия открытыми для любого обладателя пропуска на конференцию.

обзор программы

Мы представим целый ряд сессий, ориентированных на TensorFlow, которые проводят непосредственно члены команд TensorFlow и Google Cloud ML. Темы будут включать:

  • TensorFlow: обзор, дорожная карта и сообщество
  • Использование TensorFlow для прототипирования, обучения и создания ваших моделей
  • ML в JavaScript с использованием TensorFlow.js
  • TensorFlow Lite: внедрение искусственного интеллекта в мобильные телефоны и небольшие устройства
  • TensorFlow Extended: комплексная платформа машинного обучения для TensorFlow
  • Swift для TensorFlow: Swift как первоклассный язык для машинного обучения
  • Границы TensorFlow: космос, математика и музыка
  • AutoGraph: преобразование Python в графы TensorFlow
  • Распределенные TPU TensorFlow и Cloud
  • Tensor2Tensor
  • Kubeflow: портативное машинное обучение в Kubernetes
  • Cloud AutoML: настраивайте модели машинного обучения с использованием собственных данных
  • Наука о данных и машинное обучение на платформе Google Cloud

В первые два дня каждой конференции Google Cloud будет предлагать однодневные учебные пособия по использованию TensorFlow, охватывающие как вводные, так и продвинутые темы:

  • День 1: Бессерверное машинное обучение с TensorFlow - введение в проектирование и построение моделей машинного обучения.
  • День 2: Сквозное машинное обучение с TensorFlow - прогулка по процессу построения полного конвейера машинного обучения: захват, исследование, обучение, оценка, развертывание и прогнозирование.

Ключевые даты

Посещение тренингов и сессий TensorFlow открыто для всех участников конференции, от владельцев абонементов Pavilion Plus: мы с нетерпением ждем встречи с вами и общения с TensorFlow!