Публикации по теме 'ai'
Как мобильный ИИ изменит глобальное здравоохранение
За последние 15 лет или около того мобильные телефоны взорвали весь развивающийся мир. Благо изначально было только одно дистанционное общение — телефония и СМС. Однако по мере того, как мобильные телефоны становятся дешевле и функциональнее, а скорость сети повышается, становится ясно, что эти устройства не только перепрыгнули через стационарные телефоны , но и ноутбуки: революция мобильных телефонов, несомненно, является революцией мобильных вычислений. я отмечал 9 лет назад в статье..
TSMC — это легкое дело в тренде AI/ML
Структуры
1. Основа технологии ИИ
2. Как работает модель машинного обучения?
3. Экспоненциальный рост спроса на вычисления
4. Предел закона Мура
5. Во время золотой лихорадки продавать лопаты — роль полупроводниковых компаний
6. Дизайн ИС, производство ИС, упаковка и тестирование
7. TSMC не представляет труда в технологической лихорадке
1. Основы технологии ИИ
Недавний бум приложений, связанных с ИИ, таких как ChatGPT, Lensa AI, беспилотное вождение и т. д., привлек..
Наблюдение за ростом ИИ
Такер Дэйви
Когда Apple выпустила свое программное приложение Siri в 2011 году, пользователи iPhone возлагали большие надежды на своих интеллектуальных личных помощников. Тем не менее, несмотря на свои впечатляющие и растущие возможности, Siri часто ошибается. Несовершенства программного обеспечения подчеркивают явные ограничения современного ИИ: сегодняшний машинный интеллект не может понять разнообразные и меняющиеся потребности и предпочтения человеческой жизни.
Однако эксперты..
ТОП-10 САМЫХ ЗАДАВАЕМЫХ ВОПРОСОВ ОБ ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ В 2023 ГОДУ
Почти 60 % организаций, использующих решения для работы с большими данными, так или иначе используют технологию искусственного интеллекта ; прогнозируется, что к 2025 году искусственный интеллект и машинное обучение повлияют на все сегменты нашей повседневной жизни. Это влечет за собой огромные последствия для различных отраслей, от транспорта и логистики до здравоохранения, домашнего хозяйства и обслуживания клиентов. Согласно Действительно , средняя зарплата специалиста с надежной..
Искусство в ИСКУССТВЕННОМ интеллекте
Сколько раз бывает так, что после разработки отличной модели машинного обучения мы слышим "Хорошая работа" , за которой сначала следуют препятствия для развертывания, а затем в конечном итоге оставляют ее как "демонстрационная модель" . Сколько раз мы получаем одобрение бизнеса для пилотной модели, но сталкиваемся с ограничениями, связанными с системами или данными, которые оставляют нас желать.
В связи с нынешним ростом машинного обучения и новых вычислительных технологий..
ИИ обманул мир
Если вы были восприимчивы к раздражению, вас, должно быть, раздражала шумиха вокруг ИИ. Как подтверждают поддельные СМИ, просто потому, что он победил человека в игре Го, он обязательно должен доказать, что собирается победить и завоевать человеческую расу. Какая куча мусора!
Японцы десятилетиями исследуют роботов, но на днях, когда я наблюдал, как Япония демонстрирует свое последнее поколение роботов, я был поражен глупостью роботов, не способных выполнять даже простую задачу доставки..
Google выпускает EfficientNetV2 - меньший, более быстрый и лучший EfficientNet
Более высокая производительность по сравнению с современными моделями при тренировке в 5–10 раз быстрее
Благодаря прогрессивному обучению наша EfficientNetV2 значительно превосходит предыдущие модели в наборах данных ImageNet и CIFAR / Cars / Flowers. Путем предварительного обучения на том же ImageNet21k наша EfficientNetV2 достигает 87,3% первой первой точности на ImageNet ILSVRC2012, превосходя последнюю версию ViT на 2,0% точности при обучении в 5-11 раз быстрее с использованием..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..