За последние 15 лет или около того мобильные телефоны взорвали весь развивающийся мир. Благо изначально было только одно дистанционное общение — телефония и СМС. Однако по мере того, как мобильные телефоны становятся дешевле и функциональнее, а скорость сети повышается, становится ясно, что эти устройства не только перепрыгнули через стационарные телефоны, но и ноутбуки: революция мобильных телефонов, несомненно, является революцией мобильных вычислений. я отмечал 9 лет назад в статье BBC) — и мобильный ИИ (искусственный интеллект) станет следующим этапом этой революции.
Преимущества мобильных телефонов для глобального здравоохранения уже огромны, начиная с неисчислимой ценности простого и недорогого доступа к средствам связи. Те, кто работал в полевых условиях до появления мобильных телефонов, могут легко убедиться, что каждая полевая деятельность, каждая отдельная управленческая задача были более сложными, когда стационарные телефоны были единственной игрой в городе, а это были предметы роскоши. А для граждан бедных стран мобильный телефон может стать величайшим из когда-либо созданных средств экономии труда, позволяя матерям, например, звонить в клиники или аптеки за советом или информацией, а не сжигать дефицитные калории при ходьбе.
Теперь, когда это компьютеры, эта ценность сохраняется: доступ к прогнозам погоды, рыночным ценам, новостям — фактически, почти ко всем человеческим знаниям через такие сайты, как Википедия — наряду с невероятно полезными приложениями, которые помогают людям (например, предоставляя базовые денежные переводы и банковское дело) и организаций (с мобильным сбором данных и групповой связью).
Но мы начинаем понимать, что все преимущества до сих пор были лишь прелюдией к чему-то, что имело еще большее влияние на международное здравоохранение: появление искусственного интеллекта, доступного даже самым бедным людям в мире через мобильный телефон.
ИИ: использование алгоритмов для того, что делают врачи
Когда мы говорим об искусственном интеллекте, мы имеем в виду идею использования компьютеров для выполнения действий, которые имитируют человеческое мышление и дают аналогичные результаты. Некоторые примеры включают распознавание изображений, где всего за несколько лет область продвинулась от неспособности отличить кошку от собаки к способности отличить одну породу собаки от другой и, что более важно, к способности исследовать фотографии кожи и ставить диагноз. рак кожи более точно, чем опытные дерматологи, как подробно описано как в оригинальной статье в журнале Nature, так и в рецензии в New Yorker:
Конечно, исследователи применяют это не просто к дерматологии или даже просто к распознаванию изображений (хотя первоначальные исследования с интерпретацией медицинских изображений столь же многообещающи): ИИ используется для распознавания закономерностей. Звуковые паттерны, паттерны сна и даже паттерны поведения так же поддаются такому подходу, как и паттерны фотографий кожи и рентген грудной клетки.
Другие примеры включают:
ResApp Health, которые использовали ИИ для разработки приложения, которое прислушивается к звуку кашля и дыхания и затем может точно диагностировать пневмонию или астму.
IBM Watson, который может диагностировать рак и подобрать подходящее лечение точнее, чем опытные специалисты-онкологи.
AiCure, мобильное приложение, которое использует ИИ для проверки соблюдения режима приема лекарств (оно может наблюдать за тем, как вы принимаете лекарства) — и которое можно использовать для масштабирования лечения туберкулеза под непосредственным наблюдением (в настоящее время зависит от местных медицинских работников) в низкая стоимость для всех мест, которые в настоящее время не могут себе этого позволить.
Алгоритмы распознавания лиц NIH, которые могут диагностировать генетическое заболевание с помощью камеры смартфона.
Прорыв в здравоохранении
Тип ИИ, описанный выше, используемый для предоставления услуги, которая ранее требовала высококвалифицированных и дефицитных (и, следовательно, очень дорогих) людей, с помощью алгоритма, не требующего еды, воды или заработной платы, может легко вызвать хаос в сообществе. врачей, что привело к резкому падению цен на медицинские услуги.
В богатых странах это повлияет на количество врачей, которых необходимо обучить (или нанять) для удовлетворения потребностей здравоохранения.
В бедных странах, где никогда не было и близкого количества врачей, необходимого для удовлетворения медицинских потребностей, воздействие будет гораздо более значительным: медицинские знания будут доступны буквально миллиардам людей со смартфонами, которые никогда раньше не имели доступа к любая такая экспертиза.
Точно так же, как мобильный телефон позволил бедным гражданам страны перепрыгнуть через стационарные телефоны, а затем через настольные компьютеры и ноутбуки, похоже, что теперь он готов помочь им перепрыгнуть через врачей — с конечным результатом улучшения здоровья для всех.
Первоначально опубликовано на Magpi.
