Публикации по теме 'ai'
Радикальные чтения — 29 июня 2020 г.
Кураторский контент о глубоких технологиях и искусственном интеллекте, который люди в Radical читают и обдумывают. Зарегистрируйтесь здесь , чтобы еженедельно получать Radical Reads прямо в свой почтовый ящик.
1) Бизнес-модели искусственного интеллекта: Почему глобальные компании, занимающиеся искусственным интеллектом, должны быть больше SaaS, чем сервисными услугами (Radical Ventures).
«Когда дело доходит до создания корпоративного программного обеспечения для ИИ, основатели..
Начало работы с машинным обучением
Путь обучения для начинающих.
Машинное обучение — это то, о чем в последнее время все говорят, это одна из самых горячих тем сейчас. Поэтому сегодня я расскажу о том, что именно нужно сделать, чтобы прокачать себя в этом навыке.
Первый шаг к изучению машинного обучения
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного..
Большое облако Google, машинное обучение и его сущности.
10 лет назад появилась облачная платформа Google, и видеть, насколько облако выросло за эти годы, просто потрясающе. Мы всегда верим, что облако достаточно велико. «Облако достаточно широкое, чтобы птицы могли летать, не касаясь друг друга». Доверьтесь облаку. Одна из самых удивительных функций облака - масштабируемость, рассчитанная на следующий миллиард пользователей. Возможность плавно управлять трафиком, перегрузками, рабочим процессом, хранилищем, скоростью и т. Д.
Ссылаясь на..
Является ли машинное обучение действительно ИИ?
О машинном обучении (ML) говорят так много, но, возможно, поезд уже отошел от станции, чтобы узнать, действительно ли многие проекты ML являются ИИ:
Одним из недостатков недавнего возрождения и популярности искусственного интеллекта (ИИ) является то, что мы видим, как многие поставщики, фирмы, предоставляющие профессиональные услуги, и конечные пользователи прыгают на подножку ИИ, называя свои технологии, продукты, предложения услуг и проекты как ИИ. продукты, проекты или предложения,..
Решение проблем регрессии с машинным обучением на javascript с помощью savage.io
Привет, ребята, добро пожаловать во вторую часть моего машинного обучения с помощью javascript, поэтому сегодня мы продолжаем наш учебник по машинному обучению javascript, если вы пропустили наш последний пост, пожалуйста, ознакомьтесь с этим постом .
Итак, сегодня мы решаем проблему регрессии, в отличие от классификации, которая классифицирует входные данные, мы будем генерировать выходные данные на основе количества.
Нашим набором данных будут финансовые данные, и мы хотели бы..
Машинное обучение в области медицины
Последние 2 года мир переживает эпоху пандемии из-за Covid-19. Хотя сейчас условия стали лучше, все же появляются новые варианты Covid. Врачи круглосуточно работают над решением этой проблемы. Помимо Ковида, есть и другие заболевания, для лечения которых нужны врачи, но может ли быть решение, облегчающее задачу врачей? Да, есть машинное обучение. Но что такое МЛ? и как это можно использовать в медицине?
Проще говоря, машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, в котором..
Преобразование модели обнаружения звука YAMNet для вывода TensorFlow Lite
Что касается машинного обучения в области акустики, большинство современных моделей основаны на распознавании шаблонов в спектрограммах с помощью сверточных нейронных сетей (CNN). В Rainforest Connection мы используем CNN для обнаружения звука бензопил, транспортных средств и других потенциально незаконных действий в тропических лесах и других охраняемых территориях. Хотя логические выводы в настоящее время выполняются на серверах в облаке, мы очень рады возможности вывода на периферии..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..