Публикации по теме 'ai'
Искусственный интеллект (ИИ): где мы сегодня?
ИИ, как и многие другие новые технологии, породил слишком много нереалистичных ожиданий. Слишком много организаций сегодня обильно разбрасывают на своих сайтах ссылки на нейронные сети, машинное обучение и другие формы технологий, почти не ссылаясь на их реальные возможности. Простое обозначение сайта «на базе искусственного интеллекта», помимо помощи в сборе средств, не делает его более эффективным.
Искусственный интеллект существует дольше, чем мы думаем. От наших предков, которые..
Тенденции рынка искусственного интеллекта (ИИ) — «Расширение использования машинного обучения в BFSI и…
Концепция искусственного интеллекта уже давно вызывает восхищение. По сути, симуляция человеческого интеллекта, встроенного в машины, которые созданы для того, чтобы думать и работать как человеческий мозг, одновременно имитируя аналогичные действия, ИИ произвел революцию во всем мире. Что заставило рынок ИИ набрать обороты за последние несколько лет, так это концептуальная интерпретация предмета, изображенного в высокобюджетных фильмах и романах. Эти иллюстрации создают искусственный..
СОМНЕНИЕ? ТОГДА СЕЙЧАС И НАВСЕГДА
СОМНЕНИЕ? ТОГДА СЕЙЧАС И НАВСЕГДА
(ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ)
Искусственный интеллект — это слово, которое мы слышим с конца 50-х годов до настоящего времени и, возможно, в будущем. Этот термин впервые приобрел популярность в конце 50-х и конце 60-х годов и с тех пор пользуется популярностью. Искусственный интеллект — это то, от чего будет зависеть наше и будущее поколение. Многие ученые говорят, что будущее за искусственным интеллектом.
Термин..
Основные концепции тенденций машинного обучения на 2021 год
Люди обычно могут создавать одну или две хорошие модели в неделю; Машинное обучение может создавать тысячи моделей в неделю. – Томас Х. Дэвенпорт.
Нарастающий коронавирусный кризис ясно показал глубокое влияние цифровизации, особенно инноваций, обусловленных цифровой трансформацией. Машинное обучение — это приложение ИИ, которое может автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования.
Давайте рассмотрим некоторые ключевые тенденции..
Создание Magic: The Gathering AI, Введение
Magic: The Gathering — невероятно сложная игра. С десятками тысяч уникальных карт на выбор количество возможных колод астрономическое, и количество способов играть в эти колоды также огромно. Из-за этого очень сложно создать хороший ИИ для MtG (как его называют крутые ребята… онлайн), особенно когда люди, которым платят за победу в этих играх, отвлекаются на другие игры, такие как Go и StarCraft . Поэтому, будучи самоуверенным программистом-болваном, я решил создать его!
Почему..
Открытое письмо Big Bank Co
Привет, большой банк,
Я знаю, что искусственный интеллект, блокчейн и множество других модных слов отлично звучат. Эти технологии многообещающи, но я просто хочу убедиться, что вы это знаете, вам не нужен ИИ, блокчейн, НЛП или машинное обучение… по крайней мере, пока.
Это не значит, что вам не следует изучать и знакомиться с этими технологиями. Это просто означает, что, может быть, просто возможно, время для вас не совсем подходящее.
Ожидание в почтовом отделении приятнее, чем..
Мой первый проект ИИ
Целью этого проекта по распознаванию цвета вина является создание простой модели машинного обучения с использованием платформы fastai для распознавания красного или белого цвета вина. Это введение в более крупную модель для прогнозирования качества вина, другие аспекты которой выходят за рамки этого проекта и могут быть реализованы с надеждой на будущее. Это интересует меня, потому что, как любители вина, мы полагаемся на свои чувства, чтобы создавать винные ноты, тогда как наличие..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..