Концепция искусственного интеллекта уже давно вызывает восхищение. По сути, симуляция человеческого интеллекта, встроенного в машины, которые созданы для того, чтобы думать и работать как человеческий мозг, одновременно имитируя аналогичные действия, ИИ произвел революцию во всем мире. Что заставило рынок ИИ набрать обороты за последние несколько лет, так это концептуальная интерпретация предмета, изображенного в высокобюджетных фильмах и романах. Эти иллюстрации создают искусственный интеллект как робота в сознании людей, что способствует проникновению решений на основе искусственного интеллекта во всем мире.

Появившись как новаторское изобретение с 1956 года, искусственный интеллект отбросил различные проблемы человеческого интеллекта и стал лучшим выбором для множества отраслей, секторов и компаний для выполнения задач, от простых до сложных. Известные статистические данные часто подчеркивают, что использование программного обеспечения искусственного интеллекта, как ожидается, достигнет гигантских размеров к следующим пятидесяти годам или около того.

Благодаря огромному отраслевому ландшафту конечного использования, охватывающему розничную торговлю, образование, BFSI и производственный сектор, индустрия искусственного интеллекта на протяжении многих лет работала исключительно хорошо. В частности, эта технология в настоящее время используется и тестируется в отрасли здравоохранения для дозирования лекарств и различных методов лечения. Ниже перечислены несколько промышленных секторов, которые за последние годы стали свидетелями изменения тенденций в области ИИ:

Искусственный интеллект в розничной торговле

Искусственный интеллект, неоспоримая технология в глобальном промышленном ландшафте, теперь проложил себе путь в сектор розничной торговли, чтобы позволить покупателям наслаждаться безупречным розничным опытом.

Поскольку мир постепенно приближается к цифровому веку, традиционные ритейлеры начали сталкиваться с конкуренцией со стороны таких компаний, как Flipkart, Amazon и других платформ электронной коммерции. Таким образом, в попытке обрести давно утраченное доверие и веру в клиентов офлайн-ритейлеры обращаются к ИИ, чтобы удовлетворить потребности покупателей. Искусственный интеллект в секторе розничной торговли помогает покупателям находить товары с помощью визуального поиска, а также помогает им персонализировать развлечения с помощью предустановленных чат-ботов.

Судя по всему, индустрия розничной торговли по всему миру на протяжении многих лет находилась в состоянии кризиса, что побуждало игроков выбирать онлайн-маршрут с использованием ИИ. Различные отраслевые конгломераты придерживаются идеи, что вмешательство технологий устранит этот разрыв между онлайновым и офлайновым миром. Например, Tesco известна как известная розничная компания, которая широко использует ИИ.

Согласно достоверным отчетам, Tesco инвестирует в новые технологии, такие как дополненная реальность, искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы оптимизировать покупательский опыт.

Изменение тенденций ИИ в производственном секторе

Растущее давление на предприятия, направленное на поддержание прибыльности и повышение эффективности производственной деятельности, увеличило проникновение ИИ в производственный сектор с необходимостью высококачественного управления, профилактического обслуживания, а также перемещения и проверки материалов. Распространение Интернета вещей и других выдающихся способов связи создало необходимость обеспечения кибербезопасности во всем секторе, тем самым задействовав искусственный интеллект.

ИИ в производственном модуле поможет выявить дефекты продукта в режиме реального времени. Внедрение ИИ, вероятно, снизит стоимость сырья, что позволит производственному сектору предвидеть развитие с точки зрения цепочки поставок, производственной линии, команды разработчиков и контроля качества.

Искусственный интеллект в сфере образования

Ландшафт образовательного сектора быстро трансформировался за последние несколько лет в связи с демографическими изменениями, множественным выбором школ, финансовым неравенством и постоянными изменениями в технологиях. Учитывая эти изменения, как образование может оказать широкую поддержку в подготовке учащихся к предстоящему будущему?

Появление искусственного интеллекта в сфере образования положило конец этим растущим опасениям. Добавление учебного плана Искусственный интеллект в образовании остается актуальным уже давно. Внедрение ИИ в этот сектор не только принесло пользу учащимся, но и способствовало автоматизации административных задач, тем самым сокращая время, затрачиваемое на утомительную ручную работу.

Внедрение ИИ в образовательном секторе, как предполагается, заменит преподавателей не на самом деле, а в определенной степени. Это может быть подкреплено существующим присутствием виртуальных людей-проводников и помощников, которые обладают способностью думать, реагировать и действовать аналогично людям с помощью технологии распознавания жестов.

ИИ в секторе BFSI

В течение последних лет известные банковские учреждения вкладывали значительные средства в создание передовых приложений искусственного интеллекта, которые постоянно поддерживали их в повышении производительности, управлении вознаграждением и обслуживании клиентов. В связи с этим банки постепенно налаживают сотрудничество с финтех-предприятиями, чтобы внедрить самые последние инновации в банковскую деятельность и управление. Эти шаги свидетельствуют об улучшении качества обслуживания клиентов.

Один из крупнейших мировых банков, американский JPMorgan Chase, в середине 2018 года запустил цифровую платформу, которая отслеживает юридические документы и получает через нее актуальную информацию. Платформа искусственного интеллекта Coined Contract Intelligence является продуктом первоначальной реализации с помощью технологии машинного обучения и обеспечивает исключительную способность изменять почти 12 000 ежегодных договоров купли-продажи в течение определенного периода времени.

Развертывание ИИ, хотя и полезное, породило множество угроз безопасности. Тем не менее, его проникновение по всему миру расширяется во много раз, что позволяет игрокам отрасли не оставлять камня на камне, обеспечивая беспроблемный опыт для клиентов.