Люди обычно могут создавать одну или две хорошие модели в неделю; Машинное обучение может создавать тысячи моделей в неделю. – Томас Х. Дэвенпорт.
Нарастающий коронавирусный кризис ясно показал глубокое влияние цифровизации, особенно инноваций, обусловленных цифровой трансформацией. Машинное обучение — это приложение ИИ, которое может автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования.
Давайте рассмотрим некоторые ключевые тенденции машинного обучения в 2021 году, которые могут изменить будущее к лучшему.
1. Пересечение машинного обучения и Интернета вещей
В последнее время IoT был очень быстро развивающимся сегментом. Он использует алгоритмы машинного обучения для преобразования данных, собранных устройствами IoT, в полезные результаты.
Например, давайте взглянем на компанию Plantio, базирующуюся в Токио, которая предлагает искусственный интеллект и услуги плантаций на основе IoT, что позволяет клиентам получать экологически чистые продукты питания.
2. Машинное обучение в кибербезопасности
Искусственный интеллект и технологии машинного обучения все чаще находят применение в системах кибербезопасности. Один из примеров
Компания iXDen, расположенная в Израиле. Программное решение iXDen для Интернета вещей представляет собой запатентованную технологию кибербезопасности, которая защищает предприятия и организации от несанкционированного доступа к информации Интернета вещей.
3. Бизнес-прогнозирование и анализ
Используя эту стратегию,эксперты собирают и проверяют набор данных за определенный период времени, которые затем проверяются и используются для принятия разумных решений. Точность повышается примерно на 95 % благодаря использованию машинного обучения при использовании различных наборов данных.
Например: Myst AI — компания из Сан-Франциско, занимающаяся прогнозированием временных рядов для энергетических компаний. Это разработчик платформы анализа данных на основе искусственного интеллекта, предназначенной для прогнозирования спроса и предложения электроэнергии.
4. Повышение этики ИИ
Очень легко создавать интеллектуальные технологии независимого мышления. Но, например, просто подумайте, убивает ли беспилотный автомобиль человека или что, если алгоритм машинного обучения предвзято относится к людям из-за необъективных данных. Эти виды проблем были выделены в связи с более широким использованием технологий искусственного интеллекта в 2021 году.
Eder Labs — это компания в Индии, которая занимается вопросами этики и конфиденциальности в цифровом мире. Он направлен на то, чтобы позволить организациям внедрять ИИ и извлекать ценность из заблокированных конфиденциальных данных масштабируемым, но сохраняющим конфиденциальность способом.
