Почти 60 % организаций, использующих решения для работы с большими данными, так или иначе используют технологию искусственного интеллекта; прогнозируется, что к 2025 году искусственный интеллект и машинное обучение повлияют на все сегменты нашей повседневной жизни. Это влечет за собой огромные последствия для различных отраслей, от транспорта и логистики до здравоохранения, домашнего хозяйства и обслуживания клиентов. Согласно Действительно, средняя зарплата специалиста с надежной сертификацией ИИ в США составляет 110 000 долларов США в год. Растущее распространение ИИ, повышенный спрос на сертифицированных специалистов по ИИ и высокие зарплаты делают переход к ИИ разумным выбором для претендента, заинтересованного в карьере в области ИИ. поле.
Согласно данным Grand View Research, рынок корпоративного ИИ вырастет с 11,4 млрд долларов США в 2021 году до 155,8 млрд долларов США к 2030 году. вознаграждающая отдача, делает неизбежным решение для любого стремящегося к ИИ сделать скачок вперед с правильным обучением и информацией на месте.
Без сомнения, подготовка к следующим распространенным вопросам искусственного интеллекта поможет пройти собеседование с высоким баллом:
1. Что такое искусственный интеллект?
Область информатики, которая имитирует когнитивные функции человеческого мозга в машине. ИИ — одно из самых сложных и уникальных изобретений человечества, которое активирует эмоции в машине. Искусственный интеллект — это технология будущего, которая автоматизирует каждый сектор мировой экономики.
2. Чем AI и ML отличаются друг от друга?
Искусственный интеллект — это обширный поток технологий, который включает в себя машинное обучение и глубокое обучение. Машинное обучение фокусируется на использовании данных и алгоритмов для имитации того, как люди учатся, постепенно повышая его точность.
3. Каковы различные типы ИИ?
· Реактивные машины
· Ограниченная память
· Теория разума
· Самосознание
· Искусственный узкий интеллект
· Общий искусственный интеллект
· Искусственный сверхразум
4. Назовите несколько популярных языков программирования, используемых в ИИ?
Python, R, Lisp, Java и Prolog — некоторые из языков программирования, используемых в искусственном интеллекте.
5. Каковы распространенные заблуждения об ИИ?
o ИИ свободен от человеческого вмешательства. Системы ИИ зависят от людей в своем фундаментальном функционировании, поскольку без помощи человека компьютерные системы не имели бы данных.
o ИИ опасен для людей и может нарушить работу человека.
o ИИ и машинное обучение заставят людей постепенно исчезать, съедая все их возможности трудоустройства.
o ИИ — это новая концепция, в отличие от реальности, которая существовала на рынке с 1840 года.
o ИИ достиг своего пика, в отличие от реальности, когда он только начал разогреваться в мировых операциях.
6. Какова роль теории игр в искусственном интеллекте?
Теория игр, разработанная Джошем Нэшем, известным американским математиком, играет основополагающую роль в том, как эти умные алгоритмы совершенствуются с течением времени. Теория игр касается игроков, находящихся в оппозиции, пытающихся достичь определенных целей. Поскольку большинство аспектов жизни связано с конкуренцией, теория игр имеет множество значимых приложений в реальном мире.
7. Перечислите некоторые популярные варианты использования искусственного интеллекта?
Чат-боты, распознавание лиц, маркировка изображений, обработка естественного языка, прогнозирование продаж, беспилотные автомобили, анализ настроений и многое другое. Вы называете это, и технология ИИ влияет на его автоматизацию.
8. Что такое нейронные сети ИИ?
Нейронные сети имитируют работу человеческого мозга. Это позволяет машине думать и учиться, как люди. Это вычислительная модель, состоящая из нескольких обрабатывающих элементов, которые получают входные данные и передают выходные данные на основе их предопределенных функций активации. Распознавание лиц и изображений — популярные примеры ИНС.
9. Есть ли разница между сильным и слабым ИИ?
Как следует из названия, Strong AI имитирует человеческий интеллект и лежит в основе передовой робототехники. Принимая во внимание, что слабый ИИ предсказывает только определенные характеристики, которые напоминают человеческий интеллект. Alexa и Siri — примеры слабого ИИ. Сильный ИИ может широко применяться, предлагая широкий спектр и обработку данных с использованием кластеризации и ассоциации. С другой стороны, слабый ИИ подходит для выполнения простых задач с использованием обучения как с учителем, так и без учителя, и предлагает ограниченные возможности.
10. Что вы подразумеваете под интеллектуальными агентами?
Это автономная сущность, которая использует датчики для понимания ситуации и принятия решений. Он часто использует приводы для выполнения как простых, так и сложных задач.
Советы по успешному прохождению интервью с искусственным интеллектом:
· Проведите обширное, но целенаправленное исследование
· Оденьтесь, чтобы произвести впечатление
· Оттачивайте свои коммуникативные навыки
· Поработайте над своим образованием
· Получите лучшие сертификаты ИИ
· Подготовка к роли имеет значение
· Будьте уверены
Проявите благодарность, чтобы произвести неизгладимое впечатление на работодателя
Благодаря значительному прогрессу в применении технологий искусственного интеллекта во всем мире возможности карьерного роста в области искусственного интеллекта также расширяются с угрожающей скоростью. Чтобы восполнить разрыв между спросом и предложением эффективных специалистов по искусственному интеллекту, необходимо преуспеть на каждом фронте, начиная с успешного собеседования по искусственному интеллекту, подкрепленного надежной сертификацией искусственного интеллекта от лидеров отрасли. во всем мире, таких как MIT, Гарвард, Стэнфорд, USAII™, Технологический институт Джорджии, Колумбия и т. д..
