Публикации по теме 'ai'
Есть ли разница между Аналитикой и ИИ ?
Да, есть.
Традиционная аналитика (которой я занимаюсь более 35 лет) — это процесс анализа огромных объемов данных (структурированных и неструктурированных) с желаемым результатом в виде отчетов и анализа новых результатов, закономерностей и поиска новых взаимосвязей между переменными. Предположения делаются людьми, а затем данные анализируются. Традиционная аналитика основана на прошлых событиях (дни/недели/месяцы/годы + назад), она не пытается предсказать будущее (как это часто делают..
Подведение итогов встречи по компьютерному зрению — 27 апреля 2023 г.
Мы только что завершили Computer Vision Meetup 27 апреля 2023 г., и если вы пропустили его или хотите вернуться — вот краткий обзор! В этом сообщении блога вы найдете записи воспроизведения, основные моменты презентаций и вопросы и ответы, а также расписание предстоящих встреч, чтобы вы могли присоединиться к нам на будущем мероприятии.
Во-первых, спасибо за голосование за вашу любимую благотворительную организацию!
Вместо халявы мы дали участникам Meetup возможность помочь..
Mojo: высокопроизводительный язык, выводящий Python на новый уровень
Введение . Mojo — это революционный язык программирования, который сочетает в себе лучшие функции Python с системным программированием и метапрограммированием, стремясь преодолеть разрыв между исследованиями и производством. Он предлагает высокую производительность, мобильность и полное взаимодействие с экосистемой Python. В этой статье рассматриваются ключевые функции и преимущества Mojo, а также примеры кода, демонстрирующие его возможности.
Удобство использования и..
Простое введение в обработку естественного языка (NLP)
Обработка естественного языка ( NLP ) — ключевая область в сфере искусственного интеллекта. Это включает в себя способность компьютеров анализировать, понимать и генерировать человеческий язык. Эта технология имеет широкий спектр приложений, от голосовых помощников до языкового перевода и анализа текста.
Важность НЛП в нашей повседневной жизни очевидна. Мы часто используем голосовых помощников, чтобы устанавливать напоминания, отвечать на вопросы и даже совершать телефонные звонки...
Новый год, новые навыки: погрузитесь в машинное обучение с этими обязательными к прочтению книгами
В последние годы машинное обучение становится все более важной областью. В связи с растущим спросом на квалифицированных специалистов в этой области важно быть в курсе последних достижений и передового опыта.
В этой статье мы рассмотрим пять книг, которые каждый начинающий специалист по машинному обучению должен прочитать в 2023 году.
Отказ от ответственности: эта история содержит партнерские ссылки, и я могу получать небольшую комиссию, когда вы нажимаете и совершаете покупку по..
Используйте Chat-GPT в качестве личного помощника!
& Более!
Теперь давайте углубимся в одну из самых горячих тем, связанных с искусственным интеллектом, в Chat GPT, и в то, как он может стать вашим новым лучшим другом. Например, я использовал AI, Open Source, чтобы написать часть контента для этой самой статьи! Это не только сэкономило мне время, но и улучшило правописание. РЖУ НЕ МОГУ. ;)
В: Так что же такое Chat-gpt и как сделать его своим личным помощником?
Что ж, ChatGPT — это большая языковая модель, разработанная OpenAI,..
Создание API анализа настроений с помощью Python, Hugging Face’s Transformers и AWS.
Введение
В последнее время меня интересуют машинное обучение и искусственный интеллект. С быстрым развитием новых инструментов, таких как ChatGPT и Google BARD, мне стало любопытно, как на самом деле создаются эти технологии. Хотя мой опыт в основном связан с веб-разработкой с полным стеком, я исследую увлекательный мир машинного обучения и искусственного интеллекта. По мере того, как я узнавал больше, мой интерес продолжал расти, и я решил применить свои новые знания на практике,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..