Публикации по теме 'ai'
[БЕСПЛАТНЫЙ вебинар] Как оставаться актуальным в бурно развивающемся мире ИИ?
Отметьте свои календари!
Уважаемые читатели,
Мы рады провести для вас еще один увлекательный вебинар! Да, вы не ослышались!
Что сегодня процветает в области искусственного интеллекта? Чему нужно научиться, чтобы быть на шаг впереди?
Присоединяйтесь к Datahour Анастасии Молодории, руководителя группы Data Science в MobiDev, чтобы получить ответы на эти вопросы!
РЕГИСТРАЦИЯ БЕСПЛАТНО!
О вебинаре
На этом вебинаре вы познакомитесь с самыми популярными направлениями..
Человек против ИИ: почему программисты будут …
Рост ИИ был впечатляющим, и некоторые люди могут даже сказать, что это пугает. В конце концов, кто знает, в каком мире мы будем жить, когда наши тостеры начнут развиваться и требовать лучших условий труда? Но не бойтесь, дорогой читатель, потому что есть одна вещь, которую ИИ никогда не заменит: уникальную способность программистов-людей забывать точку с запятой и часами пытаться понять, почему их код не работает. Так что расслабьтесь, расслабьтесь и давайте выясним, почему..
Обучение распознаванию выражения лица — от основ
Введение
Из-за возросшей потребности в безопасности и быстрого роста числа мобильных устройств распознавание лиц в последнее время стало горячей областью изучения. Распознавание лиц может использоваться в различных приложениях, включая контроль доступа, проверку личности, системы безопасности, системы наблюдения и социальные сети.
Классификация объектов — простое занятие для людей, но оказалось сложной задачей для компьютеров, поэтому классификация изображений стала важной задачей в..
Разгадка волшебства алгоритма рекомендаций Netflix
Введение:
Вы когда-нибудь задумывались, почему Netflix всегда рекомендует вам идеальные шоу и фильмы? Секрет заключается в его мощном алгоритме рекомендаций, который использует машинное обучение и анализ данных для предоставления персонализированных предложений по контенту. В этом посте мы углубимся во внутреннюю работу алгоритма Netflix, раскрывая магию, которая держит вас приклеенными к экрану.
Понимание алгоритма рекомендации Netflix:
По своей сути алгоритм Netflix предназначен..
Почему искусственный интеллект не так уж и интеллектуален (пока)
Ваш голосовой помощник на смартфоне такой умный, как вы думаете?
Вы, наверное, недавно слышали о достижениях в области искусственного интеллекта или видели рекламу телевизора или смартфона с искусственным интеллектом. А может быть, вы запасаетесь умной техникой, планируя построить себе «умный» дом?
Каждый день нас засыпают этими модными словечками. Но что они на самом деле означают? Действительно ли «умные» устройства умны? Приближают ли нас прорывы в исследованиях искусственного..
я попросил ChatGPT НАПИСАТЬ ЭТО сообщение в блоге | Вот что получилось!!!
Введение:
Этот пост посвящен Chat GPT . Я искренне нахожу эту технологию действительно увлекательной из-за скорости, с которой она работает, и того факта, что она может принимать простые данные от пользователя и выдавать чрезвычайно подробные результаты.
Как всегда, прежде чем мы перейдем к основной истории, не забудьте поставить лайк, прокомментировать и поделиться. Обязательно ознакомьтесь с Vikram Nayyar CS на всех платформах!
Изюминка этого поста в блоге:
Я попросил Chat..
Множество разновидностей обучения с подкреплением
Почему-то у меня сложилось неправильное представление о том, что обучение с подкреплением (RL) — это все о контроле. Наверное, потому, что мирянам обычно объясняют в терминах кнута и пряника. Действительно, многие методы RL направлены на улучшение политик, то есть на обучение действию более эффективно/выгодно в конкретной ситуации. Тем не менее, есть также достаточно тех, кто предсказывает (оценочные) преимущества пребывания в конкретной ситуации.
Еще одно заблуждение состоит в том,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..