Публикации по теме 'ai'
Раскройте свой потенциал: 100 бесплатных курсов по искусственному интеллекту, которые помогут вам ориентироваться в будущем работы
Всем привет! Сегодня я хотел бы поделиться отличным ресурсом, на который я наткнулся недавно. Как специалист по данным, я всегда ищу новые возможности для обучения и роста в своей области, и я рад представить вам этот полный список бесплатных курсов по искусственному интеллекту .
На странице представлено 100 бесплатных курсов по искусственному интеллекту , которые охватывают широкий круг тем, связанных с искусственным интеллектом , включая машинное обучение , глубокое обучение ,..
AIDA — Искусственный интеллект для аналитики развития
Новый инструмент ПРООН может помочь экспертам лучше понять свои данные
Может ли такая организация, как Программа развития ООН (ПРООН), иметь слишком много данных? Вероятно, нет, но эксперты из Независимого отдела оценки (НОО) UNP, группы, которой поручено проводить объективную оценку проектов, быстро поняли, что чем больше отчетов они имели доступ, тем труднее было просто извлечь своевременную и актуальную информацию. из-за работы, необходимой для обработки информации.
Их решение?..
Раскрытие потенциала машинного обучения для исследований в области геномики
(Часть-1)
Геномика – это область биологии, изучающая полный набор генетического материала (ДНК) организма, включая все его гены и некодирующие последовательности. С быстрым развитием методов искусственного интеллекта / машинного обучения произошел всплеск применения машинного обучения в геномных исследованиях.
ИИ и машинное обучение имеют большой потенциал, поскольку мир развивается вокруг геномики. Некоторые из критических областей включают, но не ограничиваются ими...
Мы в бета-версии! 🚀
Меня зовут Муниб Аван , я соучредитель PostNitro.ai .
Большое спасибо за проявленный интерес к нашему продукту SaaS. Надеюсь, мы не заставили вас долго ждать! 😁
PostNitro.ai – это продвинутый инструмент на основе искусственного интеллекта , который выводит контент из социальных сетей на новый уровень. Благодаря усовершенствованным алгоритмам он создает высококачественные, захватывающие публикации, специально предназначенные для вашей целевой аудитории, благодаря чему..
Так ли непредсказуемы фондовые рынки, как мы думаем?
Несмотря на то, что на пути алго-трейдинга стоит множество проблем, передовые технологии искусственного интеллекта могут помочь вам обыграть рынки.
I Know First — это компания, которая занимается ежедневным прогнозированием фондового рынка и использует продвинутый искусственный интеллект для прогнозирования динамики более 10 000 финансовых инструментов.
Возникновение машинного обучения и вездесущих ИИ ставит перед человечеством множество вопросов, поскольку оно вступает в эпоху,..
Реконструкция 3D-зданий из воздушного лидара с искусственным интеллектом: подробности
Реконструкция 3D-зданий из воздушного лидара с искусственным интеллектом: подробности
Авторы: Дмитрий Кудинов , Дэниэл Хеджес ; Авторы: Омар Махер
В этом сообщении блога мы расскажем о проекте Proof-of-Concept, который мы реализовали здесь, в Esri, по реконструкции трехмерных моделей зданий из данных воздушного LiDAR с помощью глубоких нейронных сетей, в частности, модели Mask R-CNN, обученной обнаруживать и сообщать о случаях сегментов крыши различных типов. Мы расскажем о..
Расширенное управление базами данных: краткий обзор
Эффективно разработанная система управления базами данных имеет важное значение для предприятия, стремящегося максимизировать влияние своих аналитических инициатив и развиваться, чтобы использовать эффективные данные и инструменты на базе искусственного интеллекта. Но, как мы видели, этапы подготовки данных конвейера данных могут быть чрезвычайно трудоемкими для специалистов по данным и связанных с ними специалистов и могут вызвать проблемы с эффективностью. Расширенная аналитика..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..