Публикации по теме 'ai'
MLOPs Hackathon 2023: Создание технического бота для вопросов и ответов Slack с API OpenAI
В эти выходные я участвовал в 12-часовом хакатоне через Сообщество MLOps области залива Сан-Франциско при спонсорской поддержке Redis , RelevanceAI и EssenceVC . Это был мой второй хакатон и первый, который я посетил через сообщество MLOps. Начиная с 9 утра в субботу, 3 июня, мы встретились в современном офисе в Сан-Франциско с видом на Южный парк.
После кофе и закусок мы собрались в круг, представились и самоорганизовались, чтобы сформировать команды. Участниками хакатона были..
Машинное обучение Plug-and-play в кошельке от GNY.
Обзор этого выпуска новостей.
- Система GNY позволяет предприятиям безопасно и совместно раскрывать скрытую ценность своих данных за счет интеграции машинного обучения коммерческого уровня и блокчейна.
– Наше последнее обновление кошелька позволяет вам испытать ряд наших контрактов на машинное обучение с поддержкой plug-and-play в кошельке.
– Теперь вы можете опробовать наши контракты на машинное обучение для розничной торговли, определения местоположения и мошенничества, а также..
Научные вычисления с Python
На этой неделе Data Science Book — это недавно выпущенное второе издание Научных вычислений с помощью Python К. Фюрера, О. Вердье и Дж. Э. Солема, которое заполняет важный пробел на книжных полках большинства специалистов по данным. Высокопроизводительные вычисления, особенно научные и числовые вычисления, — это довольно техническая область компьютерных наук, с которой большинство программистов на самом деле не знакомы. Это требует глубокого понимания тонкостей используемых структур..
Лучшие курсы по искусственному интеллекту в Дели
Что такое курсы искусственного интеллекта?
Искусственный интеллект (ИИ) быстро становится важной частью нашей жизни, а устройства и программное обеспечение с поддержкой ИИ преобразуют различные слои общества. В ответ на это растет спрос на курсы искусственного интеллекта, которые дают студентам всестороннее понимание ИИ. Эти курсы помогают студентам получить глубокие знания о концепциях, инструментах и методах искусственного интеллекта и подготовить их к карьере в этой..
Что такое алгоритм AdaGrad?
Adaptive Gradient Algorithm (Adagrad) — это набор правил для общей оптимизации, основанной в основном на градиенте. … Он воспроизводит небольшие обновления. В результате он отлично справляется с разреженными данными (NLP или распознавание изображений). Каждый параметр имеет свою собственную нагрузку на изучение, которая улучшает общую производительность при решении проблем с разреженными градиентами. полностью основанный на градиентах, видимых для переменной (частных производных),..
Машинное обучение 1: Урок 12
Мои личные заметки из класса машинного обучения . Эти примечания будут и дальше обновляться и улучшаться по мере того, как я продолжаю просматривать курс, чтобы по-настоящему понять его. Большое спасибо Джереми и Рэйчел , которые дали мне возможность учиться.
Уроки: 1 ・ 2 ・ 3 ・ 4 ・ 5 ・ 6 ・ 7 ・ 8 ・ 9 ・ 10 ・ 11 ・ 12
Видео / Блокнот
Я подумал, что мы могли бы сделать сегодня, это закончить то, что мы были в этой записной книжке Россманна,..
Ускорение распространения информации при воспроизведении ретроспективного опыта
Ловушки и обходные пути при попытке использовать многоэтапное Q-обучение с HER
Введение
Глубокое обучение с подкреплением (Deep RL) набирает популярность на протяжении многих лет. Имея несколько знаменательных успехов [6], легко думать, что мы можем просто создать экземпляр современного современного алгоритма, применить его к проблеме, и он просто сработает … часто этого не происходит .
Андрыхович и др. Исследовали один такой класс случаев неудач в 2017 году в своей..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..