Публикации по теме 'ai'
Как я использую ChatGPT для повышения производительности
Привет, ребята! Поскольку я был очарован возможностями ChatGPT, я решил протестировать его как можно больше в течение последнего месяца и поделиться с вами тем, как я использую его изо дня в день для повышения своей производительности. Давайте погрузимся прямо внутрь.
Знакомство с основами новой технологии
На моей работе меня часто просят ознакомиться с новой технологией через неделю или две, чтобы я мог занять позицию другого разработчика, или потому что клиент решил, что он хочет..
Реальный портфель капитальных работ, основанный на данных
На нашей вечеринке по случаю запуска Mastt 14 ноября 2019 года я представил нашей аудитории путь Matt в трансформационном контексте того, что мы делаем Сейчас , Скоро . и в будущем .
В этом посте я не буду касаться автоматизации или нашей роли в построении экосистемы будущего. Мы сохраним это для серии блогов. Сегодня настоящее для Matt во многом связано с данными , поскольку мы начинаем раскрывать ценность данных, которые ранее оставались бездействующими в электронных..
Основы машинного обучения: введение для начинающих
Введение
Машинная грамотность — это тип искусственного интеллекта, который включает использование алгоритмов и статистических моделей, позволяющих компьютерам учиться и делать прогнозы или мнения без явного программирования. Он включает в себя обучение машины на большом наборе данных, после чего машина способна делать прогнозы или мнения, основанные на этих данных. Существует несколько различных типов машинной грамотности, в том числе контролируемая грамотность, неконтролируемая..
Введение в классификации в Watson Natural Language Understanding
Обработка естественного языка быстро становится одним из наиболее часто используемых инструментов искусственного интеллекта в различных отраслях. В области обработки естественного языка (NLP) существует большое количество разнообразных задач, которые обслуживают множество вариантов использования. Разделение текста на группы - одна из самых популярных задач НЛП.
Классификация - это задача анализа входящего текста и присвоения этому тексту предопределенных меток. Этикетки могут быть..
Как провести интервью с когнитивным ИИ
Не ограничивайтесь простыми модными словечками — вот что вам нужно, чтобы получить глубокое понимание того, что происходит с когнитивными системами.
Кажется, что у всех и их мам есть какая-то новая тенденция в области искусственного интеллекта, на которой они хотят заработать в эти дни. Фразы, наполненные жаргоном, летают вокруг, например, обработка естественного языка, обучение с подкреплением, нейронные сети, большие данные и машинное обучение. В них легко заблудиться, особенно..
Аркада Уровень 2 июль
Данные быстро превращаются в валюту будущего. Каждый день генерируется невообразимое количество информации, предоставляя идеи и возможности, ожидающие своего открытия. По мере того, как мы принимаем революцию в области данных, становится все более очевидным, что те, кто сможет эффективно использовать и анализировать это богатство информации, будут определять будущее.
Добро пожаловать на Arcade Level 2 July , где мы приглашаем вас отправиться в глубокое погружение в преобразующие данные...
Использование LIME для объяснения моделей машинного обучения для числовых данных
В этом блоге я попытаюсь продемонстрировать, как объяснить модели машинного обучения черного ящика (с использованием числовых данных в качестве набора поездов) с помощью LIME . Я использовал этот пакет Python, и большинство примеров, которые я нашел для использования этого пакета, относились к данным изображений. Вот почему я хотел поделиться своим опытом объяснения числовых данных с помощью LIME.
Что в этом руководстве
Справочная информация о LIME Обучение и использование..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..