Публикации по теме 'ai'
Новый искусственный интеллект Metaverse пытается исправить гендерную предвзятость
На этой неделе новая система искусственного интеллекта Metaverse с открытым исходным кодом пытается исправить гендерную предвзятость в биографиях Википедии.
Добро пожаловать в The Digital Eye , ваш еженедельный обзор последних новостей в области технологий.
Наша команда экспертов прочесала Интернет в поисках самых интересных и информативных статей, чтобы вы могли быть в курсе всего, что связано с цифровыми технологиями, данными, блокчейном, искусственным интеллектом и аналитикой...
Варианты использования машинного обучения в пищевой промышленности и жилых помещениях
Неудивительно, что пищевой сектор является одним из самых значимых в мире. Клиенты хотят инновационной, чистой, здоровой пищи, в то время как поставщикам продуктов питания нужны успешные результаты производства продуктов питания, доступность продуктов питания, проблемы клиентов, предпочтения клиентов, управление цепочкой поставок и так далее. А с этим нет. Наука о данных и большие данные развиваются в самых разных областях из-за их многочисленных применений. В результате несколько..
15 захватывающих идей проекта по науке о данных для области электронной коммерции / отрасли
Индустрия электронной коммерции значительно выросла за последние годы, и все больше и больше компаний переходят на онлайн-каналы продаж.
Наука о данных может помочь компаниям электронной коммерции получить представление о поведении клиентов, оптимизировать свои маркетинговые кампании и улучшить качество обслуживания клиентов. В этом сообщении блога мы обсудим пятнадцать интересных идей проектов по науке о данных для домена электронной коммерции.
Сегментация клиентов. Сегментируйте..
Введение в наивный байесовский подход
Этот блог предназначен для тех, кто хочет узнать больше об одном из самых простых и вероятностных подходов к машинному обучению, т. е. Наивный байесовский подход .
Наивный Байес подпадает под контроль машинного обучения, которое используется для классификации наборов данных и прогнозирования вещей на основе его предварительных знаний и предположений о независимости.
Они называют его наивным , потому что его предположения (он предполагает, что все функции в наборе данных одинаково важны..
MLOps Beyond Training: упрощение и автоматизация операционного конвейера
MLOps Beyond Training: упрощение и автоматизация операционного конвейера
Развивающееся значение «MLOPs»
Когда вы говорите «MLOPs», что вы имеете в виду? По мере развития технологической экосистемы, связанной с машинным обучением, «MLOPs» теперь, по-видимому, имеет (по крайней мере) два совершенно разных значения:
Одно распространенное использование «MLops» относится к циклу обучения модели ИИ : подготовка данных, оценка и обучение модели. Эта итеративная или интерактивная модель..
Safurai достигает 10 000 загрузок: краткий обзор нашей первой вехи
Введение
Мы невероятно рады сообщить, что Safurai достиг отметки в 10 000 загрузок на торговой площадке Visual Studio. Это замечательное достижение является свидетельством энтузиазма и самоотверженности нашей команды и нашего поддерживающего сообщества, которые помогли нам разработать лучшее решение для разработчиков.
В этом посте мы подробно расскажем о пути, который мы прошли, чтобы достичь этой вехи, и о том, как наше невероятное сообщество Discord сыграло значительную роль в..
Регуляризация: секрет предотвращения переобучения
В машинном обучении процесс регуляризации используется для предотвращения переобучения. Переобучение происходит, когда модель слишком близко подходит к обучающим данным и плохо обобщается на новые данные. Это может произойти, когда модель слишком сложна или когда данные для обучения слишком ограничены.
Регуляризация — это метод, который можно использовать для борьбы с переоснащением, делая модель более простой и надежной. Регуляризация — это метод, используемый во многих различных..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..