Публикации по теме 'ai'
Использование ИИ в процессе принятия решений и возможность непредвиденных последствий
Понимание рисков и смягчение последствий
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) может революционизировать то, как мы принимаем решения, от здравоохранения до финансов, от транспорта до уголовного правосудия. Однако, как и в случае с любой новой технологией, существуют также риски и потенциальные непредвиденные последствия. В этой статье мы рассмотрим использование ИИ в процессе принятия решений и связанные с ним потенциальные риски. Мы также обсудим стратегии снижения этих рисков..
«AI Trendwatch: будьте в курсе последних событий в области искусственного интеллекта»
В этом блоге мы приглашаем вас присоединиться к нам в увлекательном путешествии по постоянно развивающемуся миру искусственного интеллекта (ИИ). Наша миссия — информировать вас о последних тенденциях и разработках в области искусственного интеллекта, предоставляя вам исчерпывающий ресурс, чтобы быть в курсе последних событий в этой быстро развивающейся области.
ИИ находится в авангарде технологических инноваций, трансформирует отрасли и формирует будущее. От прорывов в алгоритмах..
Визуализация данных отеля с помощью Python
Отель или курорт?
Введение
Вам было любопытно узнать, что люди больше любят посещать отели или курорты? или какие блюда люди предпочитают больше всего в отелях? Если вам так же любопытно, как и мне, не волнуйтесь, это некоторые из интересных открытий и многое другое, что мы собираемся раскрыть в процессе визуализации и анализа данных об отелях.
Для человека, увлекающегося путешествиями и отдыхом, мне было интересно визуализировать данные о спросе на бронирование отелей. Мне..
Объяснимый ИИ в НЛП:
Как мы можем убедиться, что модели НЛП прозрачны и интерпретируемы, особенно при принятии решений, влияющих на жизнь людей?
Содержание:
Введение
Почему объяснимость важна в НЛП?
Методы повышения интерпретируемости и прозрачности моделей НЛП
Этические соображения
Заключение
Введение
В последние годы обработка естественного языка (NLP) стала важным инструментом для автоматизации таких задач, как классификация текстов, языковой перевод и анализ настроений. С..
ClothingDetection: модель машинного обучения для обнаружения одежды.
Обнаружение одежды - это модель распознавания одежды, использующая YOLOv3 . Он может определять положение вершин и оснований на входном изображении.
simaiden / Clothing-Detection Все файлы веса и конфигурации находятся на… github.com
Признанные категории
ClothingDetection использует Modanet и DeepFashionV2 в качестве наборов данных, он может обнаруживать и вычислять ограничивающие рамки для следующих категорий...
Как искусственный интеллект меняет нашу жизнь: преимущества, возможности и инструменты
Революция искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых обсуждаемых тем 21 века. У него есть потенциал изменить нашу жизнь так, как мы никогда не считали возможным, сделав нашу повседневную деятельность более удобной и эффективной. Несмотря на опасения и скептицизм некоторых людей в отношении ИИ, это мощный инструмент, который может помочь нам добиться больших результатов. В этом сообщении блога мы рассмотрим преимущества использования ИИ для улучшения..
K-Means: значение кластеризации
K-means — это универсальная модель, которая может служить как исследовательским, так и объяснительным целям.
Исследование данных — важный шаг в построении эффективной модели. Данные рассказывают историю. В отличие от хорошей книги, чтобы понять историю данных, нам нужно пройти очень важный шаг: исследование данных.
K-средние — это универсальная модель, которая может служить как исследовательским, так и объяснительным целям. Первоначально его можно использовать, чтобы получить..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..