Обнаружение одежды - это модель распознавания одежды, использующая YOLOv3. Он может определять положение вершин и оснований на входном изображении.
Признанные категории
ClothingDetection использует Modanet и DeepFashionV2 в качестве наборов данных, он может обнаруживать и вычислять ограничивающие рамки для следующих категорий.
DATASETS_CATEGORY = {
'modanet': [
«сумка», «пояс», «ботинки», «обувь», «верхняя одежда», «платье», «солнцезащитные очки»,
«брюки» »,« Топ »,« шорты »,« юбка »,« головной убор »,« шарф / галстук »
],
'df2': [
« топ с коротким рукавом »,« длинный топ с рукавами »,« верхняя одежда с коротким рукавом »,« верхняя одежда с длинным рукавом »,
« жилет »,« слинг »,« шорты »,« брюки »,« юбка »,« платье с коротким рукавом »,
«Платье с длинным рукавом», «платье-жилет», «платье-слинг»
]
}
ModaNet - это набор данных для сегментации моды, предоставляемый eBay, который включает 13 категорий моды.
DeepFashionV2 - это большой набор данных для обнаружения моды, содержащий 491 тыс. изображений и 13 популярных категорий, всего 801 тыс. предметов моды.
использование
Вы можете запустить Определение одежды для видеопотока с веб-камеры в SDK ailia с помощью следующей команды.
python3 clothing-detection.py -v 0Axe Inc. разработал ailia SDK, который обеспечивает кроссплатформенный быстрый вывод на основе графического процессора.
Axe Inc. предоставляет широкий спектр услуг от консультирования и создания моделей до разработки приложений и SDK на основе искусственного интеллекта. По любым вопросам обращайтесь к нам.
