Публикации по теме 'ai'
Как синтетические данные формируют страховой ландшафт
Секторы, ориентированные на данные, такие как финансы, здравоохранение, кибербезопасность и, конечно же, страхование, в последние годы переживают бурные моря. Страховой сектор , в частности, борется с расширяющейся вселенной данных. В то же время они борются с киберугрозами и утечками данных, что приводит к ужесточению правил сбора, хранения и использования данных.
Понимание и использование данных никогда не было проще. Но, как это ни парадоксально, нормативные акты и ограничения..
Генеративно-состязательные сети: введение
Проще говоря, что такое GAN?
Слово GAN является аббревиатурой от Generative Adversarial Network. Фактически, GAN — это подход к машинному обучению, применяемый для обучения генеративной модели созданию аналогичных результатов после изучения шаблонов из набора данных (например, художественного произведения).
Как работает GAN?
Теперь, когда мы хорошо понимаем, что такое GAN, нам нужно понять, как он работает.
Во-первых, нам нужно понять разницу между генератором и дискриминатором,..
Вы думаете о внедрении искусственного интеллекта: шаги по его эффективному внедрению
Сегодняшняя распространенность ИИ, модного слова в ИТ, в нашей повседневной жизни неоспорима. ИИ, от беспилотных автомобилей до Софии, продолжает удивлять нас своими, казалось бы, бесконечными возможностями. Не забывайте об этой шумихе: профессионалы или соискатели, надеющиеся продвинуться по карьерной лестнице, могут извлечь выгоду из обучения искусственному интеллекту , чтобы вскочить на эту подножку прогресса. В настоящее время в области искусственного интеллекта (AI) больше всего..
Если чат GPT допускает ошибки, кто должен нести за это ответственность?
Быстрое распространение способности chatGPT эффективно и точно отвечать на человеческие запросы по-человечески привлекло исследователей, ученых, программистов, академиков и многие другие слои общества. Функции, которыми он оснащен, охватывают широкий спектр занятий, включая развлечение, расширение знаний, научное и академическое письмо, личные языковые производные и т. д.
Тем не менее, главная проблема по-прежнему заключается в том, насколько надежен и надежен chatGPT? Если я проиграю..
ИИ и кибербезопасность: новый рубеж
Цифровой век — палка о двух концах. По мере развития технологий растет и сложность угроз, с которыми мы сталкиваемся. Кибербезопасность, когда-то сфера простого подбора паролей и элементарной защиты от вирусов, превратилась в многогранную дисциплину, имеющую дело с изощренными кибератаками и утечками данных. Одним из важнейших инструментов, появляющихся в борьбе с такими угрозами, является искусственный интеллект (ИИ).
Растущее значение ИИ в кибербезопасности
Киберугрозы постоянно..
Новый подход к данным в анализе временных рядов
Расширьте возможности структуры данных, улучшите процесс обработки данных
Данные временного ряда представляют собой последовательность точек данных, проиндексированных во временном порядке. Наиболее распространенным примером данных временных рядов является дневная цена закрытия фондового рынка. Помимо фондового рынка, мы сталкиваемся с множеством различных данных временных рядов, например, климатические изменения во времени или доход от продаж компании. Анализ временных рядов..
Машинное обучение: День 2 — Введение в машинное обучение, контролируемое и неконтролируемое обучение, обучение с подкреплением
ВВЕДЕНИЕ
Привет! Меня зовут Усман Хатри, и добро пожаловать в мой ежедневный блог о моем обучении машинному обучению!
Сегодня я посмотрел самую первую лекцию курса машинного обучения, предложенного Стэнфордским университетом ( CS229 ), который настоятельно рекомендуется для начала обучения машинному обучению. Давайте обсудим, чему я научился сегодня и как вы можете начать собственное обучение.
ПРИМЕЧАНИЯ И РЕСУРСЫ
Я наткнулся на удивительный лист Google Docs, который охватывает..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..