Публикации по теме 'ai'
🔍AutoML — Вспомогательная библиотека для инженеров машинного обучения — PyCaret🔥
Автоматизированное машинное обучение относится к использованию автоматизированных процессов и инструментов для рационализации и упрощения процесса разработки и развертывания моделей машинного обучения.
Платформы и инструменты AutoML автоматизируют различные этапы конвейера машинного обучения, такие как предварительная обработка данных, разработка функций, выбор модели, настройка гиперпараметров и оценка модели. Это помогает пользователям экономить время и силы за счет сокращения ручного..
4 ключевые технологические инновации, расширяющие возможности цифровых цепочек поставок
4 ключевых технологических инновации, расширяющих возможности цифровых цепочек поставок
Отрасль логистики и цепочек поставок вступает в стремительно ускоряющуюся эру сбоев, возможностей и огромного потребительского спроса. Добавьте к этому быстрое развитие и расширение электронной коммерции — и станет ясно, что ситуация никогда не была более напряженной. Вот почему термин «цифровые цепочки поставок» так активно используется в дискуссиях о будущем цепочек поставок.
Поработав с..
ChatGPT не заменит инженеров в ближайшее время
TL;DR: ChatGPT generates terrible buggy code faster than the average
software developer.
Для тех из вас, кто последние пару недель жил под камнем, вот определение ChatGPT из Википедии:
ChatGPT , что расшифровывается как Chat Generative Pre-trained Transformer , представляет собой чат-бот , разработанный OpenAI . ChatGPT построен на основе семейства больших языковых моделей OpenAI GPT-3.5 и тонко настроен с использованием методов контролируемого и обучения с..
Почему все в AI говорят о ламах?
Почему все в AI говорят о ламах?
Модель ламы Meta, индекс ламы и многое другое Llama назвала вещи для разработчиков
Кто-нибудь, напомните мне, почему мы говорим о ламах? Изменить: эта история была обновлена 28 июля 2023 г., чтобы отразить, что Llama Index был первым, кто использовал это название до Meta.
Идти в ногу с новыми исследованиями в области генеративного ИИ, новостями, продуктами и проектами с открытым исходным кодом может быть довольно утомительно. Каждый день..
Прикладные инновации во благо — Использование ИИ для расшифровки виляющего танца пчелы
В рамках инициативы Tech4PositiveFutures лондонская биржа прикладных инноваций Capgemini заключила партнерское соглашение с Pollenize , британской общественной компанией (CIC), для изучения возможности использования машинного обучения и искусственного интеллекта для обеспечения здоровья живых растений. данные непосредственно от опылителей, таких как пчелы.
Фон
Пчелы играют решающую роль в качестве опылителей, способствуя размножению растений, поддерживая биоразнообразие и..
Демистификация искусственного интеллекта и глубокого обучения: руководство для начинающих по интеллектуальным машинам
Добро пожаловать в захватывающее путешествие в мир искусственного интеллекта (ИИ) и глубокого обучения. В этом руководстве для начинающих мы раскроем тайны, окружающие эти передовые технологии, узнаем, что они из себя представляют, как работают и какой невероятный потенциал они таят в себе. Приготовьтесь отправиться в захватывающее приключение в царство интеллектуальных машин!
Понимание искусственного интеллекта:
Искусственный интеллект или ИИ относится к разработке компьютерных..
Освоение моделей машинного обучения: подробное руководство
Машинное обучение (ML) — захватывающая и быстро развивающаяся область, которая включает в себя создание систем, которые могут автоматически обучаться на основе данных. Если вы, как и я, недавно начали изучать машинное обучение, возможно, вы столкнулись с множеством запутанных терминов и математических понятий. Но не волнуйтесь, при правильном подходе и некоторой настойчивости любой может освоить основы машинного обучения и начать создавать свои собственные модели.
Я изучаю машинное..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..