4 ключевых технологических инновации, расширяющих возможности цифровых цепочек поставок
Отрасль логистики и цепочек поставок вступает в стремительно ускоряющуюся эру сбоев, возможностей и огромного потребительского спроса. Добавьте к этому быстрое развитие и расширение электронной коммерции — и станет ясно, что ситуация никогда не была более напряженной. Вот почему термин «цифровые цепочки поставок» так активно используется в дискуссиях о будущем цепочек поставок.
Поработав с несколькими транспортными компаниями, могу с уверенностью сказать, что будущее уже здесь. Цифровые цепочки поставок — это не просто концепция — они находятся в процессе внедрения и внедрения на нескольких логистических предприятиях. С глобальной точки зрения им еще предстоит пройти долгий путь, но в настоящее время уже можно назвать несколько инновационных технологий, которые составят ядро цифрового управления цепями поставок.
Объяснение цифровых цепочек поставок
Прежде чем говорить об инновациях, давайте разберемся, что такое цифровая цепочка поставок и почему это не то же самое, что добавить пару цифровых функций в традиционную цепочку поставок.
По моему опыту, цифровая трансформация — это всегда больше, чем технологический пересмотр. Это изменение мышления и подхода к рабочему процессу. В конце концов, недостаточно внедрить решение — любой пользователь также должен быть уверен, что его команда готова взаимодействовать с ним и использовать его в полной мере. Неудовлетворение этой потребности является одной из причин, по которой около 70% попыток цифровой трансформации терпят неудачу.
Традиционные цепочки поставок:
- Зависимость от автономных систем
- Прогнозирование данных, управляемое вручную
- Требовать регулярной оценки
- Положитесь на документы
Цифровые цепочки поставок:
- Выполнение с помощью интегрированных решений
- Обеспечить автоматизированный анализ данных
- Включить быстрый ответ через общие данные
- Предлагайте цифровое управление документами
Цифровые цепочки поставок воплощают новый подход к SCM, устраняя избыточность и ненужный объем ручной работы, заменяя их тесно интегрированной средой данных и более быстрым временем отклика. Эта цифровая философия направлена на то, чтобы обеспечить главные приоритеты менеджеров по снабжению: индивидуализация, точность, отказоустойчивость и эффективность.
Индивидуализация: переход SCM к микросегментации, настройка закупок и доставки продуктов на каждом этапе, а также работа с клиентами в рамках более детализированной структуры.
Точность: обогащение информации данными от поставщиков и поставщиков услуг, определение достижимых целей и выявление потенциальных рисков.
Устойчивость: быстрая адаптация рабочего процесса к новым задачам и продолжение работы на полную мощность, достижение результатов и обеспечение стабильного качества работы.
Эффективность: оптимизация рабочего процесса и устранение человеческих ошибок путем преобразования процессов в оптимизированные потоки с высокой ценностью.
Ключевой вывод заключается в том, что цифровые цепочки поставок — это не просто внедрение цифрового решения для улучшения рабочего процесса. Речь идет об интеграции его с рабочим процессом и обеспечении синергии с сотрудниками, в то время как конечная цель дает компаниям возможность достичь основных приоритетов, необходимых для роста и максимальной производительности.
Установив это, давайте теперь рассмотрим ключевые технологии, которые могут инициировать эволюцию традиционных цепочек поставок в цифровые.
Расчистите путь для данных с помощью ИИ и машинного обучения (ML)
Всякий раз, когда упоминается ИИ в логистике и цепочках поставок, он ассоциируется с роботами, коботами и беспилотными грузовиками. Однако, несмотря на то, что это увлекательное направление, оно все еще не является реальностью для большинства транспортных компаний и 3PL-сервисов.
Несмотря на то, что компании продолжают экспериментировать с использованием роботов, лишь немногие могут себе это позволить. Внедрение таких технологий требует создания собственного центра робототехники, специально предназначенного для разработки роботов для нужд и рабочих процессов конкретного объекта. Поскольку это довольно дорогое начинание, люди все еще ждут, когда автомобили с искусственным интеллектом и полностью автоматизированные склады будут использоваться компаниями среднего размера и малыми предприятиями, а не только Амазон.
Однако, если ИИ в логистике не подразумевает роботов и транспортные средства, управляемые ИИ, что он может предложить?
Это данные.
Улучшенное управление данными
Для аналитиков, исследователей и специалистов по планированию искусственный интеллект становится незаменимым инструментом, который проходит через все этапы цепочки поставок и дает идеи и данные, которые в противном случае были бы потеряны в хранилищах данных. Чтобы упростить работу планировщиков, алгоритмы ИИ охватывают повторяющиеся задачи по сбору и организации данных, позволяя планировщикам мгновенно определять возможности, цели и полезные шаблоны.
Планирование в реальном времени
Внезапные сбои (резкая смена погодных условий, загруженность дорог) являются наиболее распространенными причинами задержек и несвоевременной доставки. Чтобы избежать последнего, менеджерам по цепочке поставок нужна кристальная ясность продвижения дальнобойщиков по ландшафту, а также возможность выяснить и выполнить план Б, как только возникнет задержка. На платформе с искусственным интеллектом они могут отслеживать и управлять движением груза, предоставляя диспетчерам информацию, необходимую для корректировки маршрута.
Прогнозирование
Читать прошлое и настоящее, чтобы знать будущее, необходимо для успешного функционирования цепочек поставок и бесперебойной логистической деятельности. Однако точные прогнозы спроса и прогнозы продаж требуют прочесывания огромных объемов данных, записи шаблонов и переменных, а затем выяснения того, как они применимы к рабочим процессам компании. Огромный объем работы, которую необходимо выполнить, огромен, поэтому модели прогнозирования на основе машинного обучения снимают эту работу с плеч планировщиков и позволяют им перейти непосредственно к стратегиям картирования.
Предотвращение ошибок
Еще одним преимуществом видения будущего является знание того, что именно может пойти не так. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для цифровых цепочек поставок позволяет сделать именно это. Например, модели машинного обучения для анализа временных рядов и прогнозирования выявляют негативные закономерности и основные факторы, влияющие на логистические операции, и раскрывают их менеджерам цепочки поставок. Кроме того, некоторые ИИ-решения можно комбинировать с компьютерным зрением, сканируя продукты на наличие дефектов (сравнивая каждый продукт с доступным «стандартным изображением продукта») и мгновенно информируя сотрудников о любых обнаруженных дефектах.
Визуализация данных
Когда лица, принимающие решения, говорят: «Мне нужен 360-градусный взгляд на это», ИИ может сделать это в мельчайших деталях. Платформы искусственного интеллекта, такие как Vertex AI, позволяют компаниям добиться полной прозрачности, создавая цифровые двойники цепочек поставок своей компании, дополненные аналитикой, вариантами совместной работы и уведомлениями. Чтобы максимизировать ценность, платформа помогает предприятиям моделировать и запускать различные сценарии цепочки поставок, определяя риски и возможности каждого случая.
Подводя итог, можно сказать, что нынешняя реальность ИИ больше склоняется к аналитической и ориентированной на данные стороне. В результате потенциал технологий для сбора и использования информации уже нашел свое применение в логистических компаниях, поскольку Microsoft, Amazon и Google предлагают свои платформы и наборы инструментов для расширения рабочих процессов цепочки поставок с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.
Создайте экосистему с помощью интеллектуальной автоматизации (IA)
Потенциал ИИ не ограничивается прогностической аналитикой и анализом данных. Когда мы говорим о цифровой трансформации цепочек поставок и смещении SCM в сторону точности, отказоустойчивости, эффективности и улучшения настройки, искусственный интеллект играет определяющую роль в этом изменении, расширяя возможности автоматизации процессов.
Исходя из моего опыта работы с различными клиентами в области логистики, их приоритеты можно сформулировать так: делать больше с меньшими затратами. В условиях нехватки рабочей силы, неопределенности и сбоев предприятия работают над сокращением расходов и оптимизацией своих текущих ресурсов. Соответственно, они должны анализировать свои процессы, выяснять лишние и находить способ снять часть задач с рук своих сотрудников. Интеллектуальная автоматизация делает все эти цели достижимыми.
Уничтожение отходов
Поскольку мир работает над сокращением отходов, то же самое происходит и с корпоративными процессами. Раньше традиционные цепочки поставок ограничивались слишком большим количеством дополнительных шагов, необходимых для выполнения задачи. Построение интеллектуальной системы автоматизации начинается с выявления ненужных шагов или задач, а затем перегруппировки их в более быстрые и функциональные действия или полного их исключения.
Стандартизация процессов
Наиболее важной частью построения цифровых цепочек поставок является обеспечение того, чтобы новые процессы и рабочие процессы стали новой рутиной для менеджеров, рабочих, диспетчеров и контролеров. Внедрение интеллектуальной автоматизации в рабочий процесс позволяет конкретизировать эти новые стандарты и определить, как внедрить их на предприятии.
Автоматизация задач
Интеллектуальная автоматизация оптимизирует повторяющиеся и регламентированные задачи (обработка заказов, создание документов, проверка соответствия) за счет роботизированной автоматизации процессов (RPA). Хотя некоторые эксперты настаивают на том, чтобы рассматривать RPA и IA как два отдельных направления, имеет смысл рассматривать RPA как часть интеллектуальной автоматизации, учитывая сильно взаимосвязанный характер систем IA.
Включение синергии
Интеллектуальная автоматизация описывается как экосистема, поскольку она может создавать и поддерживать интегрированную среду, соединять системы через API, улучшать связь между отделами и интеграциями, а также облегчать обработку данных и управление ими из нескольких точек данных.
Теперь между заинтересованными сторонами логистической компании и получением выгод от интеллектуальной автоматизации стоит одно условие — фактическая подготовка процессов для интеллектуальной автоматизации. Пользователи нередко рассматривают интеллектуальную автоматизацию как замену сотрудникам. Между тем, интеллектуальная автоматизация существует, чтобы помогать сотрудникам и открывать новые возможности для повышения эффективности — если нет знаний о том, как можно улучшить процесс с помощью IA, любые разработки не дадут результатов.
Обеспечьте гибкие цепочки поставок с помощью облачных цифровых рабочих мест
Доступность стала вопросом первостепенной важности для многих предприятий — логистическая отрасль не исключение. Насколько быстро сотрудники могут получать нужные им данные, как они распределяются между различными сегментами цепочки поставок, как они интегрируются с каналами связи — каждая деталь имеет значение.
Удовлетворение потребности в доступности создает столь необходимую эластичность для цепочек поставок, позволяя им расширять или сокращать спектр своих задач в зависимости от своих идей и приоритетов. Однако что может обеспечить такую гибкость в транспортной компании?
Именно здесь в игру вступают цифровые рабочие места. Хотя изначально цифровое рабочее место было решением для помощи предприятиям в переходе на гибридную модель работы, оно может предложить гораздо больше, чем удаленное управление офисной деятельностью. По сути, он объединяет все соответствующие процессы отдела компании в единой цифровой среде, ставя перед сотрудниками необходимые задачи, рутины и рабочие процессы, не говоря уже об аналитических данных и отслеживании прогресса. Из-за высокой степени персонализации все цифровые рабочие места различаются в зависимости от их индивидуальных функций. Тем не менее, вот некоторые возможности, которыми логистические компании могут (и должны) воспользоваться:
Дистанционное управление
Как оказалось, логистические компании не застрахованы от глобального перехода на гибридную работу. В настоящее время широкий круг операторов цепочки поставок (аналитики цепочки поставок, агенты по закупкам, специалисты по планированию цепочки поставок) отдают предпочтение удаленной работе. Поэтому логистические компании должны идти в ногу с этим новым ожиданием — внедрение цифрового рабочего места делает эту задачу более управляемой.
Обучение сотрудников
В условиях нехватки рабочей силы и необходимости взращивать новые таланты, а не конкурировать за уже существующие, возникает необходимость качественной адаптации и обучения новых сотрудников. Кроме того, такая система обучения должна учитывать привлечение сотрудников из других частей земного шара, а это означает, что доступ к ней должен быть из любого места, а не только локально.
Многоканальная оптимизация
Сложность цепочек поставок делает обеспечение доступности для всех отделов довольно сложной задачей. Сотрудники и операторы цепочки поставок должны оставаться на связи с ключевыми процессами в рамках операций, получать ценные данные и реагировать в кратчайшие сроки. Однако переключение между мессенджерами, системами управления и файлами данных занимает нещадно много времени. Цифровое рабочее место предлагает решение, объединяющее все релевантные для отдела каналы в одном месте.
Управление масштабируемостью
Облачные вычисления предлагают безграничную масштабируемость, обеспечивая разумное использование ресурсов и помогая командам по управлению цепочками поставок «сокращать» или «расширять» свои процессы в зависимости от спроса. Такая эластичность позволяет цифровым цепочкам поставок адаптироваться к широкому спектру сложных операций и более эффективно распределять работу между командами, сокращая расходы там, где это возможно.
Доступность и цифровые цепочки поставок идут рука об руку. Вот почему я уверен, что цифровые рабочие места и порталы, совместимые с мобильными устройствами, всегда будут присутствовать в цифровой трансформации SCM.
Повысьте доверие и прозрачность с помощью цепочек поставок на основе блокчейна
До сих пор многие крупные транспортные компании экспериментировали с внедрением технологии блокчейн для цифровых цепочек поставок. У нас есть платформа TradeLens от Maersk и IBM, блокчейн-платформа CargoX и случай, когда Accenture и DHL работают над прототипом блокчейн-решения для цепочек поставок фармацевтической продукции. В этот момент возникает вопрос, почему мы не видим, чтобы блокчейн был принят повсеместно в этот момент?
Я буду максимально прямолинеен: блокчейн сложен. По сравнению с программным обеспечением RPA или поддержкой облачных вычислений для удобной интеграции в предприятие требуется больше усилий и дополнительной работы. Что касается цепочек поставок, то также стоит задача сделать так, чтобы каждый участник логистических операций был знаком с блокчейн-решениями и знал, как с ним взаимодействовать — что не всегда верно для цепочек поставок продовольствия, где поставщиками обычно являются фермеры, которые чувствуют себя более в домашних условиях с использованием традиционных растворов.
Итак, что предлагает блокчейн в обмен на такую сложность, которая делает его таким ценным для цепочек поставок?
Совместная работа на основе доверия
Цифровые цепочки поставок на базе блокчейна объединяют заинтересованные стороны через неизменяемые общие базы данных для всех заинтересованных сторон, что является настоящим благом для установления доверия между заинтересованными сторонами. Все участники остаются в курсе на каждом этапе цепочки поставок, зная о текущих транзакциях и действиях, поэтому между сторонами нет места недоверию и напряженности. Этот новый уровень прозрачности обеспечивает более тесную связь с меньшим количеством проблем.
Сквозная отслеживаемость
Неизменяемое ведение записей, обеспечиваемое блокчейном, открывает бесчисленные возможности для точного отслеживания продуктов в режиме реального времени, выявления потенциальных проблем с доставкой и управления перемещением продукта на микроуровне. Чтобы быть более конкретным, блокчейн для цифровой цепочки поставок позволяет сотрудникам отслеживать путь разработки продукта прямо от производителя до магазина, включая все проверки соответствия, информацию об условиях складирования и многие другие детали.
Предотвращение мошенничества
Более строгий контроль за отслеживанием продуктов требует более эффективных мер по борьбе с мошенничеством, что чрезвычайно актуально для цепочек поставок фармацевтической продукции, которые часто страдают от отзывов продукции из-за инцидентов с контрафактными лекарствами. В случае с фармацевтической продукцией отзыв и случаи подделки стоили многим людям здоровья и жизни, поэтому предприятия и организации, занимающиеся фармацевтической логистикой, особенно заинтересованы во внедрении блокчейна для лучшего и более жесткого контроля лекарств, проходящих через цепочку поставок.
Сокращение бюрократии
Убрать посредников, тормозящих операции и загромождающих общение кучей бумажной волокиты, которую нужно заполнять, копировать и пересылать, — мечта всей жизни всех сторон, вовлеченных в управление логистикой. Блокчейн приближает эту мечту, заменяя документы и копии единым цифровым реестром, доверяя смарт-контрактам отслеживать условия соглашений и запуская процессы.
Эти преимущества блокчейна для цифровых цепочек поставок дают предприятиям логистических компаний достаточные конкурентные преимущества, чтобы они могли постоянно инвестировать в технологию, способствуя ее развитию и совершенствованию. Для любой неудачной попытки (например, с платформой Maersk/IBM) есть несколько многообещающих и новаторских проектов, которые делают цепочки поставок более дружественной и прозрачной средой для всех участников.
Последние мысли
С моей точки зрения, я не буду углубляться в конкретные решения для цифровых цепочек поставок для логистики. Вместо этого я предвижу, что в ближайшем будущем эти технологии станут неотъемлемыми элементами управления цепочками поставок.
Вместо того, чтобы участвовать в соревновании по внедрению цифровых инноваций раньше конкурентов, лица, принимающие решения, должны отдавать приоритет внутренней оценке. Понимание того, что работает эффективно, какие существуют резервы и области, в которых есть возможности для улучшения, может проложить путь к использованию этих передовых технологических инноваций для усиления своих сильных сторон.
