Публикации по теме 'ai'
Реализация вычислительной теории разума на Python
Интересуетесь внутренней работой человеческого разума? Хотите узнать, как можно реализовать вычислительную теорию разума с помощью Python? Не смотрите дальше! В этом сообщении блога мы рассмотрим, что такое вычислительная теория разума, как она работает и каковы ее преимущества. С пошаговыми инструкциями по его реализации на Python вы сможете моделировать психические состояния и процессы, как никогда раньше. Присоединяйтесь к нам, чтобы погрузиться в увлекательный мир, где психология..
Раскрытие возможностей Chat-GPT
Раскрытие возможностей Chat-GPT
Глубокое погружение в быстрое проектирование в машинном обучении
Введение
В машинном обучении быстрое проектирование является важнейшей концепцией, которая позволяет нам обучать модели генерировать определенные типы выходных данных. Предоставляя модели тщательно продуманный быстрый набор подсказок, мы можем направлять ее для получения более релевантных и точных результатов. Одним из самых мощных инструментов в этой области является Chat-GPT,..
Чему плохой кофе научил меня о платформах для обработки и анализа данных
Я буду честен. Я люблю кофе. Мне нравится все: от его вкуса, теплых успокаивающих объятий, которые я чувствую, когда пью утренний эспрессо, до легкого покалывания концентрации, которое он дает мне, когда я просматриваю Твиттер воскресным утром. И я не одинок.
Только в Соединенных Штатах ежедневно выпивается более 400 миллионов чашек кофе, поэтому количество кофе, которое мы выпиваем как вид, просто безумно.
Чтобы дать вам некоторый контекст, Финляндия потребляет 12 кг кофе на душу..
Подумайте о статистике
На этой неделе книга по науке о данных называется Think Stats Аллена Б. Дауни. Несмотря на естественную тенденцию быть пораженным новейшими моделями и алгоритмами, правда в том, что большая часть работы специалистов по данным должна быть более простой и фундаментальной. Наличие прочной основы в традиционной статистике имеет первостепенное значение для успешной карьеры в науке о данных. Think Stats использует эмпирический подход, который помогает вам полностью и по-настоящему понять..
Уроки, полученные при работе с реальными конвейерами машинного обучения
В Latch мы работаем на стыке аппаратного и программного обеспечения, что создает интересные проблемы при работе с данными, собранными с наших устройств. Поскольку аппаратные и программные компоненты тесно взаимосвязаны, небольшое изменение встроенного ПО может изменить способ хранения определенного поля данных, что окажет негативное влияние на любые аналитические приложения или приложения машинного обучения.
При внедрении в производственную среду одного из наших первых конвейеров..
Мультимодальные и кроссмодальные приложения: новый способ взаимодействия!
Узнайте о будущем приложений ИИ и о том, как выйти за рамки одной модальности.
Введение
Мультимодальные и кроссмодальные приложения становятся все более популярными, поскольку мы ищем способы более эффективного общения друг с другом и обмена информацией. Существует множество различных способов общения, и у каждого из них есть свои преимущества и недостатки. Например, разговорный язык очень эффективен для быстрой передачи информации, но может быть трудно понять человека с сильным..
Генеративные модели грабят попугаев?
#ИИ #Генеративные_Модели
Некоторые говорят, что эти сложные модели глубокого обучения — просто стохастические попугаи-грабители. Ну и какой ответ? Да или нет точно. Давайте спорить об этом.
Если взять один-два слоя в модели обучения, то можно сказать, что да, есть какое-то грабеж. Но здесь, в живых моделях, система работает со многими линейными или нелинейными активациями (в зависимости от обстоятельств). Следовательно, кроме суммирования, применяются нелинейные функции, которые..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..