Публикации по теме 'ai'
Будущее работы: как технологии меняют нашу жизнь и работу?
Технологии быстро меняют то, как мы живем и работаем, и ожидается, что это будет продолжаться и в будущем. Вот несколько способов, которыми технологии меняют будущее работы:
Автоматизация и искусственный интеллект. Автоматизация и искусственный интеллект (ИИ) уже используются для выполнения повторяющихся и рутинных задач, что позволяет людям сосредоточиться на более сложной и творческой работе. Ожидается, что эта технология будет продолжать развиваться и играть более важную роль в..
Используя алгоритмы машинного обучения для обнаружения ключевых закономерностей и взаимосвязей из миллиардов источников данных, искусственный интеллект может получать глубокие и действенные сведения, помогающие в процессах принятия решений в отрасли. Исп
Введение
Огромный прогресс вычислительного интеллекта за последние годы — это то, чего никто никогда не ожидал и не рассматривал. Мы едва начали понимать, как интеллектуальные машины начинают влиять на отношения между людьми и машинами. Если бы мы, например, взглянули на умные колонки, мы бы увидели, как они развились от приема основных голосовых команд до поддержки среды использования и совместной работы внутри дома. Технологические инновации развиваются, и они превращаются из..
TensorFlow.js: библиотека машинного обучения на основе браузера
Традиционно машинное обучение было ограничено высокопроизводительными вычислительными средами, но с появлением TensorFlow.js (TFJS) его можно выполнять и в средах на основе браузера.
Обзор
TensorFlow.js — это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом, которая объединяет возможности популярной библиотеки Python TensorFlow в JavaScript. Это позволяет разработчикам определять, обучать и развертывать модели машинного обучения без необходимости использования внешнего сервера или..
Случайное создание мощного ОИИ: всесторонний обзор
Раскрывая силу AGI: революционизируя отрасли и формируя будущее с помощью случайного прорыва Йохе
Случайное развитие ОИИ
Произошло беспрецедентное событие: автор по имени Йохе случайно разработал Общий искусственный интеллект (AGI) всего за три дня , не имея никаких предварительных знаний в области кодирования. .
Этот AGI использует возможности OpenAI GPT-4, векторного поиска Pinecone и Lang Chain AI Framework для выполнения поставленных пользователем задач, определения их..
Концепция модельной сборочной линии в машинном обучении
Линия сборки моделей — это фундаментальная концепция подхода DriveTrain, который представляет собой инновационную методологию разработки и внедрения моделей машинного обучения. Этот подход проводит аналогию со сборочной линией обрабатывающей промышленности, где каждый этап производства способствует созданию готового продукта. Аналогично, в контексте машинного обучения подход DriveTrain разбивает процесс разработки модели на отдельные этапы, каждый из которых имеет определенную цель и..
Как искусственный интеллект влияет на наше общество
Как искусственный интеллект влияет на наше общество
Искусственный интеллект (ИИ) становится все более распространенным в современном обществе, и его приложения варьируются от беспилотных автомобилей до программного обеспечения для распознавания лиц. Хотя ИИ может революционизировать многие аспекты нашей жизни, он не лишен недостатков. На самом деле ИИ может оказывать негативное влияние на общество разными способами.
Одним из наиболее значительных негативных последствий ИИ является..
Программистов заменил ИИ?
Несколько дней назад я наткнулся на интригующий заголовок в LinkedIn со смелым заявлением: «Техническая компания стремится повысить производительность программистов на 50 % с помощью GitHub Copilot». Еще более курьезным ситуацию делало то, что автор поста не был программистом. Несмотря на дерзость заголовка, я считаю, что этот вопрос может привести к интересному анализу и обсуждению.
Нельзя отрицать впечатляющие возможности инструментов искусственного интеллекта, доступных сегодня..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..