Используя алгоритмы машинного обучения для обнаружения ключевых закономерностей и взаимосвязей из миллиардов источников данных, искусственный интеллект может получать глубокие и действенные сведения, помогающие в процессах принятия решений в отрасли. Исп

Введение

Огромный прогресс вычислительного интеллекта за последние годы — это то, чего никто никогда не ожидал и не рассматривал. Мы едва начали понимать, как интеллектуальные машины начинают влиять на отношения между людьми и машинами. Если бы мы, например, взглянули на умные колонки, мы бы увидели, как они развились от приема основных голосовых команд до поддержки среды использования и совместной работы внутри дома. Технологические инновации развиваются, и они превращаются из идиотского инструмента, используемого пользователем-человеком, в потенциального помощника или коллегу. Отношения между людьми и машинами всегда описывались как отношения пользователя и инструмента или отношения хозяина и раба. Начинаем ли мы видеть, как эта форма отношений меняется? Разработка более интеллектуальных машин просто делает их более ценными. Как бы то ни было, постоянное совершенствование интеллектуального ИИ привлекает будущее, чтобы составить более ровное поле между людьми и машинами. Многие организации перейдут к тому, чтобы сделать интеллектуальную машину вашим коллегой на рабочем месте или, возможно, даже вашим начальником. Как бы то ни было, какими бы проницательными ни были машины, и по мере того, как улучшения подталкивают к созданию более ровного поля между машинами и людьми в рабочей области, отношения будут продолжаться, как и прежде, как отношения между пользователем и инструментом. Однако будущее может включать в себя развитие этих отношений, когда интеллектуальные машины в любом случае будут называться инструментом. Человеческая потребность в этих «устройствах» станет более значительной, и люди станут сильно зависеть от интеллектуальных машин.

Умные агенты в роли коллеги или товарища по команде

Текущая ускоренная разработка ИИ предполагает помощь ИИ в реальном времени, помощь на основе данных и большую часть транзакционных действий на рабочем месте, выполняемых интеллектуальными агентами. С другой стороны, аспекты, ориентированные на человека, такие как эмпатия, интуиция, творчество и навыки решения проблем, пока недоступны для искусственного интеллекта, это будут предприятия, люди которых лучше всего адаптируются к работе с интеллектуальными машинами, чтобы обращаться к ним за помощью.

Если бы мы посмотрели на цель проектирования или разработки интеллектуальной машины, она состояла бы в том, чтобы она выполняла или помогала в выполнении отдельной задачи или набора задач. Будь то в команде агентов-людей, других интеллектуальных агентов или в одиночку. Когда дело доходит до помощи в выполнении задачи, иногда люди и машины работают вместе. У членов команды есть назначенная работа или задача, за которую они отвечают, но они также могут пройти перекрестное обучение, чтобы товарищ по команде мог взять на себя задачу другого члена в случае, когда участник может быть перегружен работой. или не в состоянии закончить свою работу. Этот случай распределения функций задач оптимизирован на основе способности человека выполнять определенную задачу. Это также необходимо будет реализовать в команде, состоящей из людей и интеллектуальных агентов, что вызовет изменения в структуре процессов по мере того, как мы переходим от машин, работающих в информационных системах, к автоматизации. Чтобы создать поле уровня, которое позволяет автономному агенту думать и полагаться на него так же, как и на любого другого товарища по команде, его необходимо будет перекрестно обучить для выполнения различных задач. Он должен был бы вместить эту способность гибкого функционального местоположения и работать для достижения различных целей, к которым член команды-человека мог бы приспособиться и применить. Это, конечно, довольно далекая стадия развития, до которой нынешние интеллектуальные агенты весьма далеки, что ограничивает интеллектуального агента.

Если мы посмотрим на ядро ​​успешной прогрессивной команды, мы обнаружим, что общение является ключевым моментом. Коммуникация гарантирует, что все члены команды одинаково понимают цели и текущий рабочий процесс команды. В команде, где есть член интеллектуального агента, члены команды-человека должны хорошо понимать процесс принятия решений членом команды интеллектуального агента [2]. То, как функционируют их автономные товарищи по команде, должно быть понятно всем членам команды в качестве подхода к поддержанию хорошего понимания и общения.

Еще одним ключом к здоровой командной работе может быть хорошо развитое доверие между членами команды. Члены команды должны доверять друг другу, чтобы принимать важные важные решения. Доверие развивается во время обучения и совместной работы снова и снова, поскольку оно позволяет членам команды начать предсказывать действия друг друга. Доверие всегда считалось субъективным; тем не менее, текущие исследования дают результаты, которые показывают, что люди развивают доверие к автономным агентам, которые демонстрируют результаты и способность принимать сильные решения [3]. Некоторые в настоящее время используют методы для корреляции доверия с физиологическими реакциями, связывая человеческое возбуждение с автономным поведением агента в непосредственной близости от людей [3]. Это означает, что человеческая перспектива искусственного интеллекта продвигается вперед, начиная рассматривать искусственный интеллект как надежный, и это может привести к изменению динамики отношений человека и машины. Еще одна важная проблема, которую следует отметить, заключается в том, что если мы задействуем автономного агента в команде агентов-людей, мы должны ожидать, что он сможет справляться с непредвиденными условиями, другими словами, способность адаптироваться к неожиданным обстоятельствам. Это означает, что интеллектуальный агент должен иметь возможность учиться по необходимости, что создает серьезную проблему обеспечения соответствующих действий в пределах разрешенных полномочий.

Эволюция влияния ИИ на его отношения с людьми

Интеллектуальные машины могут выполнять избыточные задачи, которые раньше выполнялись человеческим трудом, более эффективным методом. Задачами как таковыми могут быть чтение контракта, поиск номеров ключей из CSV-файла и помещение их в файл excel и т. д. [4]. Однако работа более высокого уровня, требующая более сложного набора навыков, таких как планирование, суждения и рассуждения, все еще далека от возможностей современного искусственного интеллекта. Человеческий интеллект по-прежнему превосходит искусственный интеллект. Было показано, что искусственный интеллект работает исключительно хорошо в пределах четко определенного поля. Второе издание отчета Deloitte «Состояние ИИ на предприятии» показало, что 42% руководителей считают, что искусственный интеллект будет иметь решающее значение в течение двух лет (как к 2020 году) (Wang, 2019) [5]. Под «критической важностью» подразумевалась оптимизация рабочих процессов, повышение отдачи от инвестиций и поддержка лучшей стратегии, а не замена сотрудников-людей. Мы просто станем более зависимыми от интеллектуальных машин, их использование расширится до разных областей для выполнения разных задач, однако они будут использоваться просто как интеллектуальный инструмент для выполнения задачи, для которой они были запрограммированы или предназначены. Он будет назначен на эту определенную задачу, поскольку он более подходит, чем человек-служащий. Однако отношения между людьми и машинами не изменятся, они останутся отношениями между пользователем (людьми) и инструментом (машинами), какого бы уровня интеллекта он ни достиг. Поскольку задачи, выполняемые обоими объектами, могли измениться, но динамика отношений остается прежней, когда интеллектуальная машина работает на благо своего пользователя-человека.

Сочетание человеческого и машинного интеллекта

Заключение

Анализируя, как интеллектуальные агенты смогут работать в команде для выполнения задачи, видя, как его сочетание с человеческим интеллектом для достижения общей цели и как развитие ИИ может повлиять на отношения людей с машинами, мы можем увидеть, как интеллектуальные машины приобретают все большее значение в современном мире. Это повлияло на то, как мы относимся к ним, и на наше доверие к ним. Отношения, которые у нас сложились с интеллектуальными машинами, в некотором смысле изменились за последние годы. Интеллектуальные машины завоевали большее доверие людей, а это означает, что люди не рассматривают их как простой инструмент, помогающий им. Интеллектуальные машины со временем могут стать чем-то большим, чем просто инструментом, они могут стать необходимостью. Это связано с их использованием для решения задач, недоступных для человека. Однако интеллектуальные машины останутся ограниченными, поскольку есть человеческие черты, которыми они не могут обладать. Это делает образ отношений более ясным, отношения человек-машина по-прежнему и всегда будут оставаться типом отношений между пользователем и инструментом соответственно, только с другой динамикой. Интеллектуальные машины станут более автономными, им может не потребоваться человек-контроллер или человек для оценки результатов из-за возросшего доверия к ним. Отношения развиваются, чтобы увидеть, как интеллектуальные машины несут больший вес при выполнении задач, чтобы убрать этот вес человека-пользователя. То, как мы рассматриваем интеллектуальные машины, может измениться, но динамика отношений останется прежней.

Огромный прогресс вычислительного интеллекта за последние годы — это то, что нельзя было ни предвидеть, ни учитывать. Мы едва начали понимать, как интеллектуальные машины начинают влиять на отношения между людьми и машинами. Если бы мы, например, взглянули на умные колонки, мы бы увидели, как они развились от приема основных голосовых команд до поддержки среды использования и совместной работы внутри дома. Технологические инновации развиваются, и они превращаются из идиотского инструмента, используемого пользователем-человеком, в потенциального помощника или коллегу. Отношения между людьми и машинами всегда описывались как отношения пользователя и инструмента или отношения хозяина и раба. Начинаем ли мы видеть, как эта форма отношений меняется? Разработка более интеллектуальных машин просто делает их более ценными. Как бы то ни было, постоянное совершенствование интеллектуального ИИ привлекает будущее, чтобы составить более ровное поле между людьми и машинами. Многие организации перейдут к тому, чтобы сделать интеллектуальную машину вашим коллегой на рабочем месте или, возможно, даже вашим начальником. Как бы то ни было, какими бы проницательными ни были машины, и по мере того, как улучшения подталкивают к созданию более ровного поля между машинами и людьми в рабочей области, отношения будут продолжаться, как и прежде, как отношения между пользователем и инструментом. Однако будущее может включать в себя развитие этих отношений, когда интеллектуальные машины в любом случае будут называться инструментом. Человеческая потребность в этих «устройствах» станет более значительной, и люди станут сильно зависеть от интеллектуальных машин.

Умные агенты в роли коллеги или товарища по команде

Текущая ускоренная разработка ИИ предполагает помощь ИИ в реальном времени, помощь на основе данных и большую часть транзакционных действий на рабочем месте, выполняемых интеллектуальными агентами. С другой стороны, аспекты, ориентированные на человека, такие как эмпатия, интуиция, творчество и навыки решения проблем, пока недоступны для искусственного интеллекта, это будут предприятия, люди которых лучше всего адаптируются к работе с интеллектуальными машинами, чтобы обращаться к ним за помощью.

Если бы мы посмотрели на цель проектирования или разработки интеллектуальной машины, она состояла бы в том, чтобы она выполняла или помогала в выполнении отдельной задачи или набора задач. Будь то в команде агентов-людей, других интеллектуальных агентов или в одиночку. Когда дело доходит до помощи в выполнении задачи, иногда люди и машины работают вместе. У членов команды есть назначенная работа или задача, за которую они отвечают, но они также могут пройти перекрестное обучение, чтобы товарищ по команде мог взять на себя задачу другого члена в случае, когда участник может быть перегружен работой. или не в состоянии закончить свою работу. Этот случай распределения функций задач оптимизирован на основе способности человека выполнять определенную задачу. Это также необходимо будет реализовать в команде, состоящей из людей и интеллектуальных агентов, что вызовет изменения в структуре процессов по мере того, как мы переходим от машин, работающих в информационных системах, к автоматизации. Чтобы создать поле уровня, которое позволяет автономному агенту думать и полагаться на него так же, как и на любого другого товарища по команде, его необходимо будет перекрестно обучить для выполнения различных задач. Он должен был бы вместить эту способность гибкого функционального местоположения и работать для достижения различных целей, к которым член команды-человека мог бы приспособиться и применить. Это, конечно, довольно далекая стадия развития, до которой нынешние интеллектуальные агенты весьма далеки, что ограничивает интеллектуального агента.

Если мы посмотрим на ядро ​​успешной прогрессивной команды, мы обнаружим, что общение является ключевым моментом. Коммуникация гарантирует, что все члены команды одинаково понимают цели и текущий рабочий процесс команды. В команде, где есть член интеллектуального агента, члены команды-человека должны хорошо понимать процесс принятия решений членом команды интеллектуального агента [2]. То, как функционируют их автономные товарищи по команде, должно быть понятно всем членам команды в качестве подхода к поддержанию хорошего понимания и общения.

Еще одним ключом к здоровой командной работе может быть хорошо развитое доверие между членами команды. Члены команды должны доверять друг другу, чтобы принимать важные важные решения. Доверие развивается во время обучения и совместной работы снова и снова, поскольку оно позволяет членам команды начать предсказывать действия друг друга. Доверие всегда считалось субъективным; тем не менее, текущие исследования дают результаты, которые показывают, что люди развивают доверие к автономным агентам, которые демонстрируют результаты и способность принимать сильные решения [3]. Некоторые в настоящее время используют методы для корреляции доверия с физиологическими реакциями, связывая человеческое возбуждение с автономным поведением агента в непосредственной близости от людей [3]. Это означает, что человеческая перспектива искусственного интеллекта продвигается вперед, начиная рассматривать искусственный интеллект как надежный, и это может привести к изменению динамики отношений человека и машины. Еще одна важная проблема, которую следует отметить, заключается в том, что если мы задействуем автономного агента в команде агентов-людей, мы должны ожидать, что он сможет справляться с непредвиденными условиями, другими словами, способность адаптироваться к неожиданным обстоятельствам. Это означает, что интеллектуальный агент должен иметь возможность учиться по необходимости, что создает серьезную проблему обеспечения соответствующих действий в пределах разрешенных полномочий.

Эволюция влияния ИИ на его отношения с людьми

Интеллектуальные машины могут выполнять избыточные задачи, которые раньше выполнялись человеческим трудом, более эффективным методом. Задачами как таковыми могут быть чтение контракта, поиск номеров ключей из CSV-файла и помещение их в файл excel и т. д. [4]. Однако работа более высокого уровня, требующая более сложного набора навыков, таких как планирование, суждения и рассуждения, все еще далека от возможностей современного искусственного интеллекта. Человеческий интеллект по-прежнему превосходит искусственный интеллект. Было показано, что искусственный интеллект работает исключительно хорошо в пределах четко определенного поля. Второе издание отчета Deloitte «Состояние ИИ на предприятии» показало, что 42% руководителей считают, что искусственный интеллект будет иметь решающее значение в течение двух лет (как к 2020 году) (Wang, 2019) [5]. Под «критической важностью» подразумевалась оптимизация рабочих процессов, повышение отдачи от инвестиций и поддержка лучшей стратегии, а не замена сотрудников-людей. Мы просто станем более зависимыми от интеллектуальных машин, их использование расширится до разных областей для выполнения разных задач, однако они будут использоваться просто как интеллектуальный инструмент для выполнения задачи, для которой они были запрограммированы или предназначены. Он будет назначен на эту определенную задачу, поскольку он более подходит, чем человек-служащий. Однако отношения между людьми и машинами не изменятся, они останутся отношениями между пользователем (людьми) и инструментом (машинами), какого бы уровня интеллекта он ни достиг. Поскольку задачи, выполняемые обоими объектами, могли измениться, но динамика отношений остается прежней, когда интеллектуальная машина работает на благо своего пользователя-человека.

Сочетание человеческого и машинного интеллекта

Анализируя, как интеллектуальные агенты смогут работать в команде для выполнения задачи, видя, как его сочетание с человеческим интеллектом для достижения общей цели и как развитие ИИ может повлиять на отношения людей с машинами, мы можем увидеть, как интеллектуальные машины приобретают все большее значение в современном мире. Это повлияло на то, как мы относимся к ним, и на наше доверие к ним. Отношения, которые у нас сложились с интеллектуальными машинами, в некотором смысле изменились за последние годы. Интеллектуальные машины завоевали большее доверие людей, а это означает, что люди не рассматривают их как простой инструмент, помогающий им. Интеллектуальные машины со временем могут стать чем-то большим, чем просто инструментом, они могут стать необходимостью. Это связано с их использованием для решения задач, недоступных для человека. Однако интеллектуальные машины останутся ограниченными, поскольку есть человеческие черты, которыми они не могут обладать. Это делает образ отношений более ясным, отношения человек-машина по-прежнему и всегда будут оставаться типом отношений между пользователем и инструментом соответственно, только с другой динамикой. Интеллектуальные машины станут более автономными, им может не потребоваться человек-контроллер или человек для оценки результатов из-за возросшего доверия к ним. Отношения развиваются, чтобы увидеть, как интеллектуальные машины несут больший вес при выполнении задач, чтобы убрать этот вес человека-пользователя. То, как мы рассматриваем интеллектуальные машины, может измениться, но динамика отношений останется прежней.

Рекомендации

1. Хок, Жан-Мишель. «От взаимодействия человека и машины к сотрудничеству человека и машины». Эргономика 43.7 (2000): 833–843.

2. Эттинг, Соня Кристин. Искусственный интеллект как коллега и руководитель: Успешное и честное взаимодействие между интеллектуальными технологиями и сотрудниками на работе. (2021).

3. Кумбс, Криспин и др. «Что такого в человечестве, чего мы не можем отдать разумным машинам? Европейская перспектива». Международный журнал управления информацией 58 (2021): 102311.

4. Мьюир, Бонни М. «Доверие между людьми и машинами и разработка средств принятия решений». Международный журнал человеко-машинных исследований 27.5–6 (1987): 527–539.

5. Чу, Чарли Ван. «Знакомьтесь, ваш новый коллега — искусственный интеллект»

6. Хамид, Усамма Х., Норрис Ли Смит и Амин Барзанджи. «Автоматизация сама по себе не является устранением рабочих мест: как искусственный интеллект способствует совместному сосуществованию человека и машины». 15-я Международная конференция IEEE по промышленной информатике (INDIN), 2017 г.. ИИЭР, 2017.

7. Хок, Жан-Мишель. «От взаимодействия человека и машины к сотрудничеству человека и машины». Эргономика 43.7 (2000): 833–843.

Первоначально опубликовано на «https://abdmarie95.wixsite.com» 5 мая 2022 г.

ОТНОШЕНИЯ ЧЕЛОВЕК-МАШИНА И ЧТО ЭТО МОЖЕТ ЗНАЧИТЬ ДЛЯ НАС В БУДУЩЕМ

Введение