WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'ai'


Что такое ChatGPT?
ChatGPT — это большая языковая модель, разработанная OpenAI, которая использует обработку естественного языка (NLP) для общения с пользователями. Это передовая технология искусственного интеллекта, которая может понимать человеческий язык и генерировать ответы, подобные человеческим. ChatGPT вывел индустрию искусственного интеллекта на новый уровень, предоставив диалоговый интерфейс, который может понимать и отвечать на запросы, предложения и отзывы пользователей. ChatGPT был..

GridMatrix выбрана в качестве оперативного исследовательского партнера для Министерства транспорта Аризоны
GridMatrix имеет право поддерживать Аризону в исследованиях ИТС и окружающей среды САН-ФРАНЦИСКО, Калифорния, 23 июня 2023 г. — GridMatrix, ведущий поставщик облачной транспортной аналитики, рад сообщить, что штат Аризона выбрал его в качестве партнера по исследованиям транспорта по вызову. Компания GridMatrix была выбрана за ее опыт как в области интеллектуальных транспортных систем (ИТС), так и за влияние транспорта на окружающую среду. GridMatrix будет иметь право поддерживать..

Почему каждый должен попробовать GPT, даже генеральный директор
В сегодняшнем быстро развивающемся цифровом ландшафте искусственный интеллект (ИИ) изменил правила игры, произведя революцию в различных отраслях. Одной из самых революционных технологий ИИ является модель генеративного предварительно обученного преобразователя (GPT). Первоначально разработанная OpenAI, GPT приобрела огромную популярность благодаря своей способности генерировать человекоподобный текст, отвечать на вопросы и выполнять языковые задачи. Хотя GPT стал обязательным..

Максимизация потенциала скрытого распределения Дирихле при обработке естественного языка для темы…
Вы ищете инновационный подход к моделированию темы при обработке естественного языка? Не ищите ничего, кроме скрытого распределения Дирихле (LDA), мощного метода, который может помочь вам выявить скрытые закономерности в ваших данных. Благодаря анализу больших наборов текстовых документов и выявлению общих тем и тем LDA стал незаменимым инструментом как для специалистов по данным, так и для исследователей и аналитиков. На этой неделе мы изучим потенциал LDA для тематического..

Настраивайте трансформаторы быстрее с помощью Lightning Flash и Torch ORT
Torch ORT использует ONNX Runtime для улучшения времени обучения и вывода для моделей PyTorch. С Lightning Flash , все, что вам нужно, это enable_ort=True использовать Torch ORT при обучении моделей на основе Transformer , что дает вам возможность использовать все функции Lightning, такие как обратные вызовы , Ведение журнала, смешанная точность и распределенное обучение с поддержкой расширенных распределенных подключаемых модулей. Ниже мы расскажем, как можно..

Пять самых больших рисков ИИ и машинного обучения, с которыми помогают справиться платформы MLOps
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) становятся все более распространенными в нашей жизни, важно осознавать риски, связанные с этими технологиями. Существует ряд рисков, связанных с ИИ и МО, таких как проблемы с конфиденциальностью и безопасностью данных, возможность внесения предвзятости в алгоритмы и трудности с пониманием того, как работают модели ИИ и МО. К счастью, есть способы устранить эти риски, используя такие инструменты, как платформы операций..

Влияние аналитики больших данных на розничную торговлю — Techvantage
Розничная торговля является одним из самых динамично развивающихся секторов внедоговорного бизнеса. Это высококонкурентная отрасль, в которой инновации постоянно меняют ландшафт. Если вы работаете в сфере розничной торговли, вы, возможно, сталкивались с постоянными изменениями и бизнес-моделями, которые когда-то отмечали устаревание в одночасье. Однако вы, возможно, будете рады узнать, что упреждающие инвестиции в такие технологии, как машинное обучение, большие данные и искусственный..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]