На этой неделе книга по науке о данных называется Think Stats Аллена Б. Дауни. Несмотря на естественную тенденцию быть пораженным новейшими моделями и алгоритмами, правда в том, что большая часть работы специалистов по данным должна быть более простой и фундаментальной. Наличие прочной основы в традиционной статистике имеет первостепенное значение для успешной карьеры в науке о данных. Think Stats использует эмпирический подход, который помогает вам полностью и по-настоящему понять концепции по мере их введения. Используя примеры Python и подробные объяснения, Дауни проводит читателя через важные концептуальные инструменты, такие как распределение вероятностей, проверка гипотез, регрессионный анализ и анализ выживания, которые должны быть частью набора инструментов каждого практикующего врача.
Читайте все истории на Medium и помогите поддержать мою работу, подписавшись по моей ссылке:
Подпишитесь на Воскресный брифинг и присоединяйтесь к тысячам специалистов по данным, которые каждую неделю получают последние новости, учебные пособия и сообщения в блогах по машинному обучению, науке о данных и искусственному интеллекту прямо на свои почтовые ящики!
